#include #include #include #include #include // !二维数组 /* int a[3][5]; 通常理解为a是一个3行5列的矩阵 */ // !二维数组的遍历 /* for ( i=0; i<3; i++) { for ( j=0; j<5; j++ ) { a[i][j] = i*j; } } a[i][i]是一个int 表示第i行第j列上的单元 但a[i,j]是数学上表示a是一个i行j列的矩阵,在C语言是a[i][j] */ // !二维数组的初始化 /* nt a[] [5] = { {0,1,2,3,4}, {2,3,4,5,6 }; 列数是必须给出的,行数可以由编译器来数每行一个,逗号分隔 最后的逗号可以存在,有古老的传统 如果省略,表示补零 也可以用定位(*C99 标准) */ // ! 动态分配二维数组(int ** 类型) int **allocate_matrix(int rows, int cols); // ! 输入l行m列的矩阵(适配 int ** 类型) void matrix_produce(int l, int m, int **a); // ! 打印l行n列的矩阵(适配 int ** 类型) void matrix_print(int l, int n, int **c); // ! 计算两个矩阵的和(补零相加) int **add_matrices(int **A, int n1, int m1, int **B, int n2, int m2, int *result_rows, int *result_cols); // ! 释放二维数组内存 void matrix_free(int **matrix, int rows); int main() { // 矩阵A和B的行列数 int n1, m1, n2, m2; // 结果矩阵的行列数 int result_rows, result_cols; // ! 输入矩阵A的行列数并动态分配内存 printf("输入矩阵A的行数和列数(用空格分隔): "); scanf("%d %d", &n1, &m1); // 动态分配矩阵A(int ** 类型) int **A = allocate_matrix(n1, m1); printf("按行输入矩阵A的元素(每行%d个,用空格分隔):\n", m1); matrix_produce(n1, m1, A); // ! 输入矩阵B的行列数并动态分配内存 printf("输入矩阵B的行数和列数(用空格分隔): "); scanf("%d %d", &n2, &m2); // 动态分配矩阵B(int ** 类型) int **B = allocate_matrix(n2, m2); printf("按行输入矩阵B的元素(每行%d个,用空格分隔):\n", m2); matrix_produce(n2, m2, B); // ! 计算矩阵相加(补零相加) int **result = add_matrices(A, n1, m1, B, n2, m2, &result_rows, &result_cols); // ! 输出结果矩阵 printf("\n结果矩阵(行列数: %d×%d):\n", result_rows, result_cols); matrix_print(result_rows, result_cols, result); // ! 释放所有动态分配的内存 matrix_free(A, n1); matrix_free(B, n2); matrix_free(result, result_rows); return 0; } // ! 动态分配二维数组(int ** 类型) int **allocate_matrix(int rows, int cols) { int **matrix = (int **)malloc(rows * sizeof(int *)); // 分配行指针数组 for (int i = 0; i < rows; i++) { matrix[i] = (int *)malloc(cols * sizeof(int)); // 分配每行的列空间 } return matrix; } // ! 输入l行m列的矩阵(适配 int ** 类型) void matrix_produce(int l, int m, int **a) { for (int i = 0; i < l; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { scanf("%d", &a[i][j]); // 通过指针访问动态分配的矩阵元素 } } } // ! 计算两个矩阵的和(补零相加) int **add_matrices(int **A, int n1, int m1, int **B, int n2, int m2, int *result_rows, int *result_cols) { // 计算结果矩阵的尺寸(行数和列数的最大值) *result_rows = (n1 > n2) ? n1 : n2; *result_cols = (m1 > m2) ? m1 : m2; int **result = allocate_matrix(*result_rows, *result_cols); // 动态分配结果矩阵 // 逐位置计算相加结果(补零逻辑) for (int i = 0; i < *result_rows; i++) { for (int j = 0; j < *result_cols; j++) { int a = (i < n1 && j < m1) ? A[i][j] : 0; // A超出范围则为0 int b = (i < n2 && j < m2) ? B[i][j] : 0; // B超出范围则为0 result[i][j] = a + b; } } return result; } // ! 打印l行n列的矩阵(适配 int ** 类型) void matrix_print(int l, int n, int **c) { for (int i = 0; i < l; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { printf("%d ", c[i][j]); // 通过指针访问动态分配的矩阵元素 } printf("\n"); } } // ! 释放二维数组内存 void matrix_free(int **matrix, int rows) { for (int i = 0; i < rows; i++) { free(matrix[i]); // 释放每行的内存 } free(matrix); // 释放行指针数组 }