diff --git a/AI_function.md b/AI_function.md
new file mode 100644
index 0000000..b763d73
--- /dev/null
+++ b/AI_function.md
@@ -0,0 +1,149 @@
+# 五子棋AI实现详解
+
+## 算法概述
+本五子棋AI采用α-β剪枝优化的极小极大算法，结合专业的棋型评估系统和多层次的威胁检测机制。核心算法流程如下：
+
+1. **威胁检测阶段**：优先检查并阻止玩家即将形成的活四、冲四等威胁
+2. **搜索决策阶段**：使用α-β剪枝的极小极大算法搜索最佳落子位置
+3. **评估优化**：结合位置权重和棋型价值进行综合评分
+
+## 数据结构
+
+### 棋盘表示
+```c
+int board[MAX_BOARD_SIZE][MAX_BOARD_SIZE]; // 25x25最大棋盘
+```
+- `0`表示空位
+- `1`表示玩家棋子(X)
+- `2`表示AI棋子(○)
+
+### 步数记录
+```c
+typedef struct {
+    int player; // 下棋方(1或2)
+    int x, y;   // 坐标(0-based)
+} Step;
+
+Step steps[MAX_STEPS]; // 最大步数记录
+```
+
+### 方向信息
+```c
+typedef struct {
+    int continuous_chess; // 连续同色棋子数
+    bool check_start;     // 起始方向是否开放
+    bool check_end;       // 结束方向是否开放
+} DirInfo;
+```
+
+## 核心函数说明
+
+### 1. ai_move(int depth)
+**AI决策主函数**
+```c
+void ai_move(int depth);
+```
+- 参数：`depth` - 当前搜索深度
+- 流程：
+  1. 优先防御：检查并阻止玩家的威胁棋型
+  2. 主动进攻：使用α-β剪枝搜索最佳位置
+  3. 执行落子
+
+### 2. dfs(int x, int y, int player, int depth, int alpha, int beta, bool is_maximizing)
+**α-β剪枝搜索核心**
+```c
+int dfs(int x, int y, int player, int depth, int alpha, int beta, bool is_maximizing);
+```
+- 参数：
+  - `x,y` - 当前测试位置
+  - `player` - 当前玩家
+  - `depth` - 剩余搜索深度
+  - `alpha/beta` - 剪枝参数
+  - `is_maximizing` - 是否最大化玩家(AI)
+
+- 返回值：评估分数
+
+### 3. evaluate_pos(int x, int y, int player)
+**位置评估函数**
+```c
+int evaluate_pos(int x, int y, int player);
+```
+评估标准：
+- 四个方向(水平、垂直、对角线)分别评估
+- 考虑棋型(活棋、眠棋)和开放程度
+- 加入位置权重(中心区域价值更高)
+
+### 4. count_specific_direction(int x, int y, int dx, int dy, int player)
+**方向分析函数**
+```c
+DirInfo count_specific_direction(int x, int y, int dx, int dy, int player);
+```
+- 分析特定方向的连续棋子情况
+- 返回结构包含：
+  - 连续棋子数
+  - 两端开放状态
+
+## 评估系统
+
+### 棋型评分标准
+| 棋型        | 条件               | 分数  |
+|-------------|--------------------|-------|
+| 活四        | 两端开放的四连     | 100000|
+| 冲四        | 一端开放的四连     | 10000 |
+| 活三        | 两端开放的三连     | 5000  |
+| 眠三        | 一端开放的三连     | 1000  |
+| 活二        | 两端开放的二连     | 500   |
+| 眠二        | 一端开放的二连     | 100   |
+
+### 位置权重
+- 中心区域奖励：`50 * (BOARD_SIZE - 距离中心曼哈顿距离)`
+- 边缘区域：基础分
+
+## 搜索策略
+
+### α-β剪枝优化
+1. **极大节点(AI)**：
+   - 更新α值
+   - 当α ≥ β时剪枝
+
+2. **极小节点(玩家)**：
+   - 更新β值
+   - 当β ≤ α时剪枝
+
+### 搜索优化
+1. **局部搜索**：仅考虑已有棋子周围2格范围内的位置
+2. **对称剪枝**：避免重复计算对称位置
+3. **深度控制**：默认3层，可通过参数调整
+
+## 威胁检测机制
+
+### 防御优先级
+1. 立即阻止的威胁：
+   - 活四(必输)
+   - 冲四(必须阻挡)
+   - 双活三(必须阻挡)
+
+2. 高级威胁：
+   - 活三
+   - 冲三
+   - 多种棋型组合
+
+## 性能优化
+
+1. **评估缓存**：重复位置评估优化
+2. **早期终止**：发现必胜/必败立即返回
+3. **搜索排序**：优先搜索高价值区域
+
+## 典型场景处理
+
+### 必胜局面
+- 直接落子形成五连
+- 优先进攻而非防守
+
+### 必防局面
+- 检测玩家的活四/冲四
+- 强制在关键点落子
+
+### 平衡策略
+- 进攻与防守的权重平衡
+- 根据局势动态调整
\ No newline at end of file