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This commit is contained in:
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"cells": [
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"cell_type": "markdown",
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"id": "8e7fb728",
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"metadata": {
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"origin_pos": 0
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},
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"source": [
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"## 英汉术语对照\n",
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"\n",
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"鞍点，saddle point\n",
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"\n",
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"变换，transform\n",
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"\n",
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"编码器，encoder\n",
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"\n",
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"标签，label\n",
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"\n",
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"步幅，stride\n",
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"\n",
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"参数，parameter\n",
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"\n",
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"长短期记忆网络，long short-term memory (LSTM)\n",
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"\n",
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"超参数，hyperparameter\n",
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"\n",
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"层序softmax，hierarchical softmax\n",
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"\n",
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"查准率，precision\n",
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"\n",
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"成本，cost\n",
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"\n",
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"词表，vocabulary\n",
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"\n",
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"词嵌入，word embedding\n",
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"\n",
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"词向量，word vector\n",
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"\n",
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"词元，token\n",
|
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"\n",
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"词元分析器，tokenizer\n",
|
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"\n",
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"词元化，tokenize\n",
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"\n",
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"汇聚层，pooling layer\n",
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"\n",
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"稠密，dense\n",
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"\n",
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"大小，size\n",
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"\n",
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"导入，import\n",
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"\n",
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"轮，epoch\n",
|
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"\n",
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"暂退法，dropout\n",
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"\n",
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"动量法，momentum (method)\n",
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"\n",
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||||
"独立同分布，independent and identically distributed (i.i.d.)\n",
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"\n",
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||||
"端到端，end-to-end\n",
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"\n",
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||||
"多层感知机，multilayer perceptron\n",
|
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"\n",
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||||
"多头注意力，multi-head attention\n",
|
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"\n",
|
||||
"二元分类，binary classification\n",
|
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"\n",
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"二元，bigram\n",
|
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"\n",
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"子采样，subsample\n",
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"\n",
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||||
"发散，diverge\n",
|
||||
"\n",
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"泛化，generalization\n",
|
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"\n",
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||||
"泛化误差，generalization error\n",
|
||||
"\n",
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||||
"方差，variance\n",
|
||||
"\n",
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"分类，classification\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"分类器，classifier\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"负采样，negative sampling\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"感受野，receptive field\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"格拉姆矩阵，Gram matrix\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"共现，co-occurrence\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"广播，broadcast\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"规范化，normalization\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"过拟合，overfitting\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"核回归，kernel regression\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"恒等映射，identity mapping\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"假设，hypothesis\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"基准，baseline\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"激活函数，activation function\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"解码器，decoder\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"近似法，approximate method\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"经验风险最小化，empirical risk minimization\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"局部最小值，local minimum\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"卷积核，convolutional kernel\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"卷积神经网络，convolutional neural network\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"决策边界，decision boundary\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"均值，mean\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"均方误差，mean squared error\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"均匀采样，uniform sampling\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"块，block\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"困惑度，perplexity\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"拉普拉斯平滑，Laplace smoothing\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"连结，concatenate\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"类，class\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"交叉熵，cross-entropy\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"连续词袋，continous bag-of-words (CBOW)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"零张量，zero tensor\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"流水线，pipeline\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"滤波器，filter\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"门控循环单元，gated recurrent units (GRU)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"目标检测，object detection\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"偏置，bias\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"偏导数，partial derivative\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"偏移量，offset\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"批量，batch\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"齐普夫定律，Zipf's law\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"欠拟合，underfitting\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"情感分析，sentiment analysis\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"全连接层，fully-connected layer\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"权重，weight\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"三元，trigram\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"上采样，upsample\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"上下文变量，context variable\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"上下文窗口，context window\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"上下文词，context word\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"上下文向量，context vector\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"实例/示例，instance\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"收敛，converge\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"属性，property\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"数值方法，numerical method\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"数据集，dataset\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"数据示例，data instance\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"数据样例，data example\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"顺序分区，sequential partitioning\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"softmax回归，softmax regression\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"随机采样，random sampling\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"损失函数，loss function\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"双向循环神经网络，bidirectional recurrent neural network\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"特征，feature\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"特征图，feature map\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"特征值，eigenvalue\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"梯度，gradient\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"梯度裁剪，gradient clipping\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"梯度消失，vanishing gradients\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"填充，padding\n",
|
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"\n",
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||||
"跳元模型，skip-gram model\n",
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"\n",
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||||
"调参，tune hyperparameter\n",
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"\n",
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||||
"停用词，stop words\n",
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||||
"\n",
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||||
"通道，channel\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"凸优化，convex optimization\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"图像，image\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"未知词元，unknown token\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"无偏估计，unbiased estimate\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"误差，error\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"小批量，minibatch\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"小批量梯度，minibatch gradient\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"线性模型，linear model\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"线性回归，linear regression\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"协同过滤，collaborative filtering\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"学习率，learning rate\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"训练误差，training error\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"循环神经网络，recurrent neural network (RNN)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"样例，example\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"一维梯度下降，gradient descent in one-dimensional space\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"一元，unigram\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"隐藏变量，hidden variable\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"隐藏层，hidden layer\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"优化器，optimizer\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"语料库，corpus\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"运算符，operator\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"自注意力，self-attention\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"真实值，ground truth\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"指标，metric\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"支持向量机，support vector machine\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"注意力机制，attention mechanism\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"注意力模型，attention model\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"注意力提示，attention cue\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"准确率/精度，accuracy\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
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"language_info": {
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"name": "python"
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||||
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"nbformat_minor": 5
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