docs: 重写README突出作业实现，新增CLAUDE.md

README: 以"我的Python实现"为中心，对比原版与简化版
CLAUDE.md: 项目概述、算法要点、文件结构

CLAUDE.md

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+# CLAUDE.md — cDNA微阵列图像处理作业
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+## 项目概述
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+河南理工大学计算机学院图像处理课程作业。用Python实现cDNA微阵列图像的网格划分与阈值分割。
+
+## 项目结构
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+```
+src/
+├── cDNA_segmentation.py       ← 原版：完整处理流程
+└── cDNA_gridding_simple.py    ← 简化版：仅划线，用于课堂讲解 ★
+
+results/        ← 原版输出（6张图）
+results_simple/ ← 简化版输出（1张图）
+
+cDNA图像处理实例/数据/cDNA/  ← 输入图像 + MATLAB示例
+参考资料/NewGridAndCV/        ← MATLAB参考实现
+```
+
+## 两个Python实现
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+### 简化版 (`cDNA_gridding_simple.py`) — 课堂主讲
+
+- 算法：投影求和 → (max-min)×10%阈值 → 过零点配对 → 划线
+- 约150行，带详细中文注释，适合课堂讲解
+- 输出：`results_simple/gridding_simple.png`
+- **与原版网格线位置完全一致（误差0像素）**
+
+### 原版 (`cDNA_segmentation.py`) — 完整实现
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+- 网格划分：自相关+白顶帽+Otsu+质心（参照MATLAB `GriddingAndCV.m`）
+- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu、迭代阈值
+- TV去噪（Chambolle投影算法，参照 `tvdenoise.m`）
+
+## 算法要点
+
+简化版核心逻辑（`find_gap_lines`函数）：
+- 减阈值后：正=斑点区域，负=空隙
+- 过零点交替出现：+→-（离开斑点），-→+（进入下一个斑点）
+- 配对"离开→进入"，中点=空隙中央=划线位置
+
+## 输入数据
+
+- `cDNA.png`：820×820 RGB，23×23斑点阵列，Cy3/Cy5双色荧光
+- 斑点间距约35px，每斑点约18px宽
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+## 运行环境
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+Python：`D:\ProgramData\anaconda3\envs\my_env`
+依赖：numpy, scipy, scikit-image, matplotlib, Pillow
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+## 仓库
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+Gitea: `ssh://git@192.168.5.8:2222/Serendipity/cDNA-image-processing.git`