feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现

实现内容：
- 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪（Chambolle投影算法）
- 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果

参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m

参考资料/NewGridAndCV/Heaviside.m

@@ -0,0 +1,14 @@
+function H=Heaviside(z)
+% Heaviside step function (smoothed version)
+% Copyright (c) 2009, 
+% Yue Wu @ ECE Department, Tufts University
+% All Rights Reserved  
+
+Epsilon=10^(-5);
+H=zeros(size(z,1),size(z,2));
+idx1=find(z>Epsilon);
+idx2=find(z<Epsilon & z>-Epsilon);
+H(idx1)=1;
+for i=1:length(idx2)
+    H(idx2(i))=1/2*(1+z(idx2(i))/Epsilon+1/pi*sin(pi*z(idx2(i))/Epsilon));
+end;