feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现

实现内容：
- 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪（Chambolle投影算法）
- 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果

参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m

参考资料/NewGridAndCV/cvseg.m

@@ -0,0 +1,9 @@
+function seg=cvseg(imin,iter,dt)
+
+% Customerlized Mask
+m = zeros(size(imin,1),size(imin,2));
+m(20:50,20:50) = 1;
+seg = chenvese(uint8(imin),'small',iter,dt,'chan'); % ability on gray image
+% seg = chenvese(uint8(imin),'whole',500,0.1,'chan'); % ability on gray image
+
+% imwrite(uint8(255*seg),'tvbseg.bmp');