feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现

实现内容：
- 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪（Chambolle投影算法）
- 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果

参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m

参考资料/NewGridAndCV/limits.m

@@ -0,0 +1,29 @@
+function [x,y]=limits(a)
+% LIMITS returns min & max values of matrix; else scalar value.
+%
+%   [lo,hi]=LIMITS(a) returns LOw and HIgh values respectively.
+%
+%   lim=LIMITS(a) returns 1x2 result, where lim = [lo hi] values
+
+% Copyright 2004-2010 RBemis The MathWorks, Inc. 
+
+if nargin~=1 | nargout>2 %bogus syntax
+  error('usage: [lo,hi]=limits(a)')
+end
+
+siz=size(a);
+
+if prod(siz)==1 %scalar
+  result=a;                         % value
+else %matrix
+  result=[min(a(:)) max(a(:))];     % limits
+end
+
+if nargout==1 %composite result
+  x=result;                         % 1x2 vector
+elseif nargout==2 %separate results
+  x=result(1);                      % two scalars
+  y=result(2);
+else %no result
+  ans=result                        % display answer
+end