feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现
实现内容: - 网格划分:投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取 - 三种阈值分割:人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值 - TV去噪(Chambolle投影算法) - 后处理:去小连通域 + 保留最大连通域 - 完整可视化:网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果 参考MATLAB代码:NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
function r=range(x)
|
||||
%RANGE Returns the range of data values.
|
||||
% R = RANGE(X)
|
||||
|
||||
% Copyright 2004-2010 RBemis The MathWorks, Inc.
|
||||
|
||||
if nargin~=1 || nargout>1, error('USAGE: r=range(x)'), end
|
||||
|
||||
if nargout>0
|
||||
r=diff(limits(x));
|
||||
else
|
||||
diff(limits(x))
|
||||
end
|
||||
Reference in New Issue
Block a user