feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现

实现内容：
- 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪（Chambolle投影算法）
- 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果

参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m

参考资料/NewGridAndCV/rgblab.m

@@ -0,0 +1,14 @@
+function lab=rgblab(rgb)
+
+
+%%转换为lab空间 
+C = makecform('srgb2lab');
+lab = applycform(rgb,C);
+
+% %%显示lab空间的三个图像通道
+% L=lab(:,:,1);
+% a=lab(:,:,2);
+% b=lab(:,:,3);
+% figure,imshow(lab(:,:,1)),title('L')
+% figure,imshow(lab(:,:,2)),title('a')
+% figure,imshow(lab(:,:,3)),title('b')