feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现

实现内容：
- 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪（Chambolle投影算法）
- 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果

参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m

参考资料/NewGridAndCV/showphi.m

@@ -0,0 +1,26 @@
+function showphi(I, phi, i)
+% show curve evolution of phi
+
+% Copyright (c) 2009, 
+% Yue Wu @ ECE Department, Tufts University
+% All Rights Reserved  
+
+for j = 1:size(phi,3)
+    phi_{j} = phi(:,:,j);
+end
+%   imshow(I,'initialmagnification','fit','displayrange',[0 255]);
+%   hold on;
+
+  if size(phi,3) == 1
+      contour(phi_{1}, [0 0], 'r','LineWidth',4);
+      contour(phi_{1}, [0 0], 'g','LineWidth',1.3);
+  else
+      contour(phi_{1}, [0 0], 'r','LineWidth',4);
+      contour(phi_{1}, [0 0], 'x','LineWidth',1.3);
+      contour(phi_{2}, [0 0], 'g','LineWidth',4);
+      contour(phi_{2}, [0 0], 'x','LineWidth',1.3);
+  end
+%   hold off; 
+%   title([num2str(i) ' Iterations']); 
+  
+  drawnow;