feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现

实现内容：
- 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪（Chambolle投影算法）
- 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果

参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m

cDNA图像处理实例/数据/cDNA/Demo_cdna.m

@@ -0,0 +1,14 @@
+clc
+clear
+close all
+
+im = imread('cDNA.png');
+imgray = rgb2gray(im);
+
+%% sum of row  , sum of col
+sum_col = sum(imgray);
+sum_row = sum(imgray');
+
+figure,imshow(imgray)
+figure,plot(sum_col),title('sum of col');
+figure,plot(sum_row),title('sum of row');