 Serendipity
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34889647f8
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docs: 更新流程图，补充分割/后处理/统计/可视化步骤
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2026-05-08 10:33:04 +08:00 |
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Serendipity
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99c9d0263a
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feat: 简化版可视化拆分为6张独立图片
01_grid_overlay.png - 网格线叠加
02_col_projection.png - 列投影曲线
03_row_projection.png - 行投影曲线
04_histogram.png - 直方图+Otsu阈值
05_segmentation_raw.png - 逐格分割(后处理前)
06_post_processed.png - 最终二值图
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2026-05-08 10:08:00 +08:00 |
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Serendipity
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70790c1d3e
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refactor: 用户调整注释格式
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2026-05-08 09:58:57 +08:00 |
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Serendipity
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dae90a8de0
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feat: 简化版增加逐格分割+后处理+斑点统计
现在简化版也具备完整处理链：
网格划线 → 逐格Otsu → keep_largest_object → remove_small_objects → 统计
输出三栏图：网格/分割/后处理结果
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2026-05-08 09:40:37 +08:00 |
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Serendipity
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e726e62c44
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refactor: 简化版用Otsu自适应百分比替代写死的10%
百分比 = T/255，自动根据图像数据推导，无需人为设定
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2026-05-08 08:40:45 +08:00 |
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Serendipity
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8e30fd585b
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feat: 简化版增加Otsu阈值分割
输出改为左右对比图（网格划线 vs Otsu分割）
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2026-05-08 08:23:16 +08:00 |
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Serendipity
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59e3de24a8
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docs: 更新流程图（Draw.io修复格式）
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2026-05-06 22:38:29 +08:00 |
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Serendipity
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dd320a6012
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feat: 简化版算法流程图（draw.io格式）
用Draw.io打开 results_simple/flowchart.drawio 即可查看
涵盖10个步骤：读取→灰度→投影→阈值→减阈值→正负判断→过零点→配对→划线→输出
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2026-05-06 22:35:26 +08:00 |
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Serendipity
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ad8e5041f2
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feat: 简化版网格划分算法，适合课堂讲解
算法流程（仅划线，不分割）：
1. 彩色图转灰度图
2. 横/纵轴投影：每列/行灰度值求和
3. 阈值 X = (max-min) × 10%
4. 曲线减去 X，正=斑点，负=空隙
5. 过零点配对，中点即划线位置
与原版误差为0，代码带详细中文注释。
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2026-05-06 20:21:19 +08:00 |
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