 Serendipity
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8e30fd585b
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feat: 简化版增加Otsu阈值分割
输出改为左右对比图（网格划线 vs Otsu分割）
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2026-05-08 08:23:16 +08:00 |
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Serendipity
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bad3635f0a
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feat: 原版增加斑点数量统计
输出检测到的有效斑点数、面积统计（最小/最大/均值/中位数）
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2026-05-07 22:09:13 +08:00 |
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Serendipity
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5a23b16a59
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docs: 更新算法步骤说明，去除不必要的路径信息
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2026-05-07 08:17:10 +08:00 |
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Serendipity
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ad8e5041f2
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feat: 简化版网格划分算法，适合课堂讲解
算法流程（仅划线，不分割）：
1. 彩色图转灰度图
2. 横/纵轴投影：每列/行灰度值求和
3. 阈值 X = (max-min) × 10%
4. 曲线减去 X，正=斑点，负=空隙
5. 过零点配对，中点即划线位置
与原版误差为0，代码带详细中文注释。
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2026-05-06 20:21:19 +08:00 |
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Serendipity
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b8a8ff2bc6
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feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现
实现内容：
- 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪（Chambolle投影算法）
- 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果
参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m
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2026-05-06 19:41:26 +08:00 |
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