Serendipity
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实现内容： - 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取 - 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值 - TV去噪（Chambolle投影算法） - 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域 - 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果 参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m
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640 B
Matlab
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Matlab
function Lnew=choosemaxobj(L_old,night)
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%%从二值图像里面利用4,8邻域提取出面积最大的物体，标记为二值图
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%%标注
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L = bwlabel(L_old,night);
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%%提取物体属性
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STATS = regionprops(L,'Area');
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%%提取面积数组
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area=[STATS.Area];
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area_max=max(area);
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if area_max>20 %设定20为最小的值，面积小于20的点，去掉
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%%确定面积最大物体的编号
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area_num=find(area==area_max);
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%%逻辑判断，面积最大的物体保留
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if(length(area_num)>1)
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Lnew=(L==area_num(1,1));
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else
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Lnew=(L==area_num);
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end
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else
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Lnew=0;
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end
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% LL = bwlabel(Lnew,8);
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% %%提取物体属性
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% STATSLnew = regionprops(LL,'Area');
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% %%提取面积数组
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% areanew=[STATSLnew.Area] |