feat: 添加 Dockerfile 和 docker-compose.yml 部署方案

Dockerfile

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+# Dockerfile — md-vector-db 生产镜像
+FROM python:3.13-slim-bookworm
+
+LABEL org.opencontainers.image.title="md-vector-db"
+LABEL org.opencontainers.image.description="Markdown 文档向量数据库"
+
+# 系统依赖
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    build-essential \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+WORKDIR /app
+
+# 先复制依赖文件以利用 Docker 层缓存
+COPY pyproject.toml uv.lock ./
+
+# 安装 uv 并同步依赖（CPU 模式）
+RUN pip install --no-cache-dir uv \
+    && uv sync --frozen --no-dev \
+    && uv cache clean
+
+# 复制源码和配置
+COPY config.yaml .env.example ./
+COPY src/ ./src/
+COPY scripts/ ./scripts/
+
+# 创建数据目录
+RUN mkdir -p /app/data
+
+# 暴露端口
+EXPOSE 8000
+
+# 健康检查
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=60s --retries=3 \
+    CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/v1/health')" || exit 1
+
+# 默认启动 HTTP 服务
+CMD ["uv", "run", "md-vector-db", "serve", "--port", "8000"]