fix: SSL certificate issue and Windows terminal encoding

src/core/embedder.py

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 """嵌入模型抽象层."""
+import os
+
+# 解决 Windows SSL 证书问题: 强制使用本地缓存模型, 避免联网验证
+# 模型首次下载需要先临时取消这些环境变量 (或手动运行一次下载脚本)
+os.environ.setdefault("HF_HUB_OFFLINE", "1")
+os.environ.setdefault("TRANSFORMERS_OFFLINE", "1")
+
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
 
 from src.core.config import EmbedConfig
@@ -10,7 +17,20 @@ class Embedder:
     def __init__(self, config: EmbedConfig):
         self._config = config
         if config.mode == "local":
-            self._model = SentenceTransformer(config.local_model)
+            # 优先从本地缓存加载, 若模型未下载则通过镜像下载
+            try:
+                self._model = SentenceTransformer(
+                    config.local_model, local_files_only=True
+                )
+            except Exception:
+                # 模型未缓存: 临时开启网络, 使用国内镜像
+                os.environ.pop("HF_HUB_OFFLINE", None)
+                os.environ.pop("TRANSFORMERS_OFFLINE", None)
+                os.environ["HF_ENDPOINT"] = "https://hf-mirror.com"
+                self._model = SentenceTransformer(config.local_model)
+                # 恢复离线设置, 后续加载走缓存
+                os.environ["HF_HUB_OFFLINE"] = "1"
+                os.environ["TRANSFORMERS_OFFLINE"] = "1"
         elif config.mode == "api":
             self._model = None  # 延迟初始化, 需要 openai 包
             self._api_base = config.api_base