fix: 修复 11 个代码架构审计问题

H1: AppConfig 自定义 __init__ 改用 from_dict() 类方法
H2: list_collections_with_stats 改为从 ChromaDB 直接查询
H3: RateLimiter 过期 key 自动清理, 防止内存泄漏
M1: delete_by_source 区分 ValueError 与真实异常, 记日志
M2: VectorDB 新增 list_collections() 封装方法
M3: _remove_by_source 异常记日志, 不再静默吞掉
M4: CLI 集合回退支持 MD_VECTOR_DB_COLLECTION 环境变量
L1: DEFAULT_CONFIG_PATH 自动从项目根目录解析
L2: ingest 命令内重复 import 移至模块顶部
L3: 新增死循环回归测试 + 密集分隔符分块测试
L4: 统一 logger 名称为 md-vector-db
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测试: 48 passed
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2026-07-06 13:16:26 +08:00
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commit 832201186d
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@@ -0,0 +1,275 @@
# md-vector-db 代码架构审计报告
**审计日期**: 2026-07-06
**审计范围**: `src/` 全部模块 + `scripts/ingest_obsidian.py` + 测试
**审计方法**: 逐文件静态分析,按安全性 → 可靠性 → 设计 → 测试四个维度评审
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## 总览
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 安全性 | ⭐⭐⭐⭐ | 整体良好,认证/限流/路径防护到位 |
| 可靠性 | ⭐⭐⭐ | 有 2 处吞异常 + 1 处内存泄漏风险 |
| 设计 | ⭐⭐⭐ | 核心架构清晰,但 2 处封装泄漏 |
| 测试 | ⭐⭐⭐ | 46 个测试覆盖主要路径,缺回归测试 |
共发现 **11 个问题**3 个高、4 个中、4 个低。
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## 高优先级问题
### H1. `config.py:75` — `AppConfig.__init__` 破坏 dataclass 构造
```python
# 问题代码 (config.py:66-79)
@dataclass
class AppConfig:
chroma: ChromaConfig = field(default_factory=ChromaConfig)
embed: EmbedConfig = field(default_factory=EmbedConfig)
chunk: ChunkConfig = field(default_factory=ChunkConfig)
server: ServerConfig = field(default_factory=ServerConfig)
def __init__(self, **kwargs): # ← 覆盖了 dataclass 生成的 __init__
self.chroma = ChromaConfig(**kwargs.get("chroma", {}))
self.embed = EmbedConfig(**kwargs.get("embed", {}))
...
```
**影响**
- `AppConfig(chroma=ChromaConfig())` — 正常 dataclass 构造方式会报 `TypeError`
- `@dataclass``field(default_factory=...)` 全部被绕过
- 所有字段失去类型检查
**修复**
```python
@dataclass
class AppConfig:
chroma: ChromaConfig = field(default_factory=ChromaConfig)
embed: EmbedConfig = field(default_factory=EmbedConfig)
chunk: ChunkConfig = field(default_factory=ChunkConfig)
server: ServerConfig = field(default_factory=ServerConfig)
@classmethod
def from_dict(cls, data: dict) -> "AppConfig":
return cls(
chroma=ChromaConfig(**data.get("chroma", {})),
embed=EmbedConfig(**data.get("embed", {})),
chunk=ChunkConfig(**data.get("chunk", {})),
server=ServerConfig(**data.get("server", {})),
)
def load_config(path: str | None = None) -> AppConfig:
...
return AppConfig.from_dict(data)
```
**严重程度**: HIGH — 调用方如果用标准 dataclass 构造会直接崩溃。
---
### H2. `deps.py:47-58` — `list_collections_with_stats` 只列出内存中的集合
```python
# 问题代码
def list_collections_with_stats(self) -> list[dict]:
all_names = set(self._searchers.keys()) | set(self._ingestors.keys())
all_names.add(self.default_collection)
# ↑ 只包含被访问过的集合!ChromaDB 中已有的其他集合不会出现
```
**影响**:通过 CLI 或直接操作 ChromaDB 创建的集合,在 HTTP API 的 `/api/v1/collections` 中看不到。
**修复**:应从 ChromaDB 直接获取。
```python
def list_collections_with_stats(self) -> list[dict]:
result = []
for coll in self.db.client.list_collections():
result.append({"name": coll.name, "count": coll.count()})
return result
```
**严重程度**: HIGH — 功能缺陷,`/api/v1/collections` 返回不完整数据。
---
### H3. `auth.py:27` — RateLimiter 内存无限增长
```python
# 问题代码
class RateLimiter:
def __init__(self, max_requests=30, window_seconds=60):
self._store: dict[str, list[float]] = defaultdict(list)
def is_allowed(self, client_id: str) -> bool:
with self._lock:
records = self._store[client_id]
records[:] = [t for t in records if now - t < self.window]
# ↑ 只清理时间戳,不清理空 key
```
**影响**:每个新 IP 都在 `_store` 中永久保留一个 key,长期运行后字典膨胀。
**修复**:在清理过期时间戳后,删除空的 key:
```python
records[:] = [t for t in records if now - t < self.window]
if not records:
del self._store[client_id]
```
**严重程度**: HIGH — 长期运行会内存泄漏。
---
## 中优先级问题
### M1. `search.py:87-88` — `delete_by_source` 吞掉所有异常
```python
def delete_by_source(self, file_name: str) -> bool:
try:
with self.db.write_lock:
...
except Exception:
pass # ← 隐藏了 ChromaDB 损坏、磁盘满等严重错误
return False
```
**修复**:至少记录日志:
```python
except Exception:
logger.exception("删除文档失败: %s", file_name)
return False
```
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### M2. `db.py` — 缺少 `list_collections()` 封装
`VectorDB` 没有暴露 `list_collections()`,导致:
- `deps.py` 无法从 `db` 对象获取集合列表
- MCP server 需要绕过封装直接访问 `db.client`
**修复**
```python
def list_collections(self) -> list:
return self.client.list_collections()
```
---
### M3. `ingest.py:237-245` — `_remove_by_source` 吞掉去重异常
```python
def _remove_by_source(self, file_name: str) -> None:
try:
...
except Exception:
pass # collection 为空时 get 可能抛异常
```
**影响**:如果去重失败(非空 collection),重复入库不会报错但会静默产生重复数据。
**修复**:区分 "collection 为空" 和真正的错误:
```python
except ValueError:
pass # collection 无数据时 ChromaDB 会抛 ValueError
except Exception:
logger.exception("去重检查失败: %s", file_name)
```
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### M4. `cli/main.py:47-48` — 硬编码回退值
```python
def _get_default_collection() -> str:
return _cfg.chroma.collection_name if _cfg else "markdown_docs"
```
`deps.py:27-29` 中的 `default_collection` 逻辑不一致(deps.py 支持 `MD_VECTOR_DB_COLLECTION` 环境变量)。
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## 低优先级问题
### L1. `config.py:16` — 相对路径 `DEFAULT_CONFIG_PATH`
```python
DEFAULT_CONFIG_PATH = "config.yaml" # 从不同 CWD 运行会找不到
```
**建议**:在 `load_config` 中基于项目根目录解析。
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### L2. `cli/main.py:97-101` — 函数内重复 import
```python
for fp in file_paths:
from pathlib import Path as _Path # 每次循环都 import
...
import glob as _glob
```
**修复**:移到文件顶部。
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### L3. 缺少死循环回归测试
`_split_single_paragraph` 修复(`start = max(start + 1, next_start)`)没有对应的单元测试:分隔符距 chunk 起点 < overlap 的场景。
```python
def test_separator_near_start_does_not_loop(self, splitter):
"""分隔符紧挨 start 时不会死循环 (回归测试)."""
# 构造: 前 overlap 字符内就有分隔符的情况
text = "" * 50 + "内容" * 300 # 分隔符密集在开头
chunks = splitter.split(f"# T\n{text}", source_file="test.md")
assert len(chunks) > 0 # 不卡死即通过
```
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### L4. `deps.py:11` — Logger 名称
```python
logger = logging.getLogger(__name__) # __name__ = "src.server.deps"
```
`app.py:17``logging.getLogger("md-vector-db")` 不一致,日志输出时名称不统一。
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## 架构评价
### 做得好的地方
- **依赖方向正确**: `config ← db ← embedder ← ingest/search ← server/cli`,核心层不依赖传输层
- **策略模式**: `Embedder` Protocol + 工厂函数 `create_embedder`,方便扩展新 Provider
- **依赖注入**: `AppState` + `FastAPI Depends`,可测试可替换
- **线程安全**: `threading.Lock` 保护 ChromaDB 写操作
- **安全**: API Key 认证 + 速率限制 + 路径遍历防护三重保护
- **MCP 友好**: CLI `--json` 输出,支持 stdin 输入
### 待改进
| 问题 | 说明 |
|------|------|
| 封装泄漏 | `db.client` 被外部直接访问(MCP server、deps.py),应通过 `VectorDB` 方法暴露 |
| AppConfig 构造 | 自定义 `__init__` 与 dataclass 冲突 |
| 集合发现 | 没有统一的 "列出所有集合" 方法,deps/MCP/CLI 各自实现 |
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## 总结
| 优先级 | 数量 | 建议处理 |
|--------|------|----------|
| HIGH | 3 | H1 (AppConfig) 需立即修,H2/H3 尽快修 |
| MEDIUM | 4 | 逐个修,影响小但累积会出问题 |
| LOW | 4 | 择机修,不紧急 |
**整体评价**: 代码架构设计良好,核心逻辑清晰。主要问题集中在配置系统的 dataclass 使用不当、集合发现的封装泄漏、以及几处静默吞异常。修复 H1~H3 后即可达到生产就绪状态。