fix: 修复 11 个代码架构审计问题

H1: AppConfig 自定义 __init__ 改用 from_dict() 类方法
H2: list_collections_with_stats 改为从 ChromaDB 直接查询
H3: RateLimiter 过期 key 自动清理, 防止内存泄漏
M1: delete_by_source 区分 ValueError 与真实异常, 记日志
M2: VectorDB 新增 list_collections() 封装方法
M3: _remove_by_source 异常记日志, 不再静默吞掉
M4: CLI 集合回退支持 MD_VECTOR_DB_COLLECTION 环境变量
L1: DEFAULT_CONFIG_PATH 自动从项目根目录解析
L2: ingest 命令内重复 import 移至模块顶部
L3: 新增死循环回归测试 + 密集分隔符分块测试
L4: 统一 logger 名称为 md-vector-db
删除旧版审计文档

测试: 48 passed

src/server/deps.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from src.core.embedder import create_embedder
 from src.core.ingest import DocumentIngestor
 from src.core.search import Searcher
 
-logger = logging.getLogger(__name__)
+logger = logging.getLogger("md-vector-db")
 
 
 class AppState:
@@ -45,16 +45,13 @@ class AppState:
         return self._ingestors[name]
 
     def list_collections_with_stats(self) -> list[dict]:
-        """列出所有 collection 及其统计."""
+        """列出所有 collection 及其统计（直接从 ChromaDB 查询）."""
         result = []
-        all_names = set(self._searchers.keys()) | set(self._ingestors.keys())
-        all_names.add(self.default_collection)
-        for name in sorted(all_names):
-            try:
-                coll = self.db.get_or_create_collection(name)
-                result.append({"name": name, "count": coll.count()})
-            except Exception:
-                result.append({"name": name, "count": 0})
+        try:
+            for coll in self.db.client.list_collections():
+                result.append({"name": coll.name, "count": coll.count()})
+        except Exception:
+            logger.exception("列出集合失败")
         return result
 
     def is_healthy(self) -> dict: