# Dockerfile — md-vector-db 生产镜像
FROM python:3.13-slim-bookworm

LABEL org.opencontainers.image.title="md-vector-db"
LABEL org.opencontainers.image.description="Markdown 文档向量数据库"

# 系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

WORKDIR /app

# 先复制依赖文件以利用 Docker 层缓存
COPY pyproject.toml uv.lock ./

# 安装 uv 并同步依赖（CPU 模式）
RUN pip install --no-cache-dir uv \
    && uv sync --frozen --no-dev \
    && uv cache clean

# 复制源码和配置
COPY config.yaml .env.example ./
COPY src/ ./src/
COPY scripts/ ./scripts/

# 创建数据目录
RUN mkdir -p /app/data

# 暴露端口
EXPOSE 8000

# 健康检查
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=60s --retries=3 \
    CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/v1/health')" || exit 1

# 默认启动 HTTP 服务
CMD ["uv", "run", "md-vector-db", "serve", "--port", "8000"]