# 向量数据库入门指南

## 什么是向量数据库

向量数据库是一种专门用于存储和检索向量嵌入的数据库。

## 为什么需要向量数据库

传统的数据库只能做精确匹配，而向量数据库可以做语义相似度搜索。

## 常用的向量数据库

- ChromaDB：轻量级，适合小项目
- Qdrant：高性能，适合生产环境
- Milvus：分布式，适合大规模数据

## ChromaDB 快速上手

安装 ChromaDB：

```bash
pip install chromadb
```

创建 collection 并添加数据：

```python
import chromadb
client = chromadb.PersistentClient(path="./data")
collection = client.get_or_create_collection("my_docs")
collection.add(
    documents=["这是第一篇文档", "这是第二篇文档"],
    ids=["doc1", "doc2"],
)
```