feat: 优化DQN训练配置并支持Dueling网络评估
- 将学习率调整为5e-5,批次大小增加到64,经验回放缓冲区扩大到500,000 - 启用优先经验回放,调整目标网络更新频率为1000步 - 评估时使用Dueling网络架构,训练时评估模式的ε设为0 - 更新评估结果以反映配置改进后的性能变化
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