feat: 添加DQN强化学习项目框架和核心实现

实现完整的DQN算法框架，用于Atari Space Invaders游戏训练。包括：
- QNetwork和DuelingQNetwork神经网络架构
- 经验回放缓冲区（标准和优先级版本）
- DQN智能体实现ε-greedy策略和Double DQN
- 环境包装器（灰度化、调整大小、帧堆叠等）
- 训练器、评估脚本和图表生成工具
- 详细的项目文档和依赖配置

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刘航宇

2026-05-01 10:01:12 +08:00

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强化学习个人项目报告（Atari 游戏方向）/pyproject.toml

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