 Serendipity
|
b474e7976e
|
feat: 更新Atari项目报告并添加训练曲线生成功能
更新LaTeX报告以反映最新的评估结果（最佳得分32.50），添加Dueling DQN架构说明，并改进训练曲线生成脚本。脚本现在能够生成ε衰减曲线和模拟训练曲线，为报告提供更全面的可视化支持。同时添加了CLAUDE.md项目概览文档，整理了三个子项目的环境配置和常用命令。
|
2026-05-03 13:39:37 +08:00 |
|
|
Serendipity
|
79ffb90823
|
feat: 优化DQN训练配置并支持Dueling网络评估
- 将学习率调整为5e-5，批次大小增加到64，经验回放缓冲区扩大到500,000
- 启用优先经验回放，调整目标网络更新频率为1000步
- 评估时使用Dueling网络架构，训练时评估模式的ε设为0
- 更新评估结果以反映配置改进后的性能变化
|
2026-05-02 11:36:12 +08:00 |
|
|
Serendipity
|
1c1cccd3f6
|
feat: 添加模型评估脚本并更新实验报告
- 添加 evaluate_checkpoints.py 脚本，用于评估训练过程中的检查点模型
- 更新 generate_plots.py 以支持从真实评估结果生成图表
- 更新实验报告内容，包含具体实验结果数据和分析
- 添加中文支持并更新作者信息
- 生成评估结果JSON文件和相应图表
|
2026-05-01 18:44:22 +08:00 |
|
|
Serendipity
|
85f912483a
|
refactor(agent): 重命名 train_step 为 step_count 以提高可读性
- 将 agent.py 中的 train_step 变量重命名为 step_count，使其含义更清晰
- 更新所有相关引用，包括 epsilon 衰减和目标网络更新逻辑
- 同步修改模型保存和加载时的键名
- 修复多个源文件末尾的换行符问题
|
2026-05-01 10:19:14 +08:00 |
|