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Serendipity 1c1cccd3f6 feat: 添加模型评估脚本并更新实验报告
- 添加 evaluate_checkpoints.py 脚本,用于评估训练过程中的检查点模型
- 更新 generate_plots.py 以支持从真实评估结果生成图表
- 更新实验报告内容,包含具体实验结果数据和分析
- 添加中文支持并更新作者信息
- 生成评估结果JSON文件和相应图表
2026-05-01 18:44:22 +08:00
Serendipity cb0195135e feat: 添加强化学习项目报告及可视化图表
添加完整的强化学习项目报告,包含 LaTeX 源文件、生成的 PDF 文档以及训练过程的可视化图表。主要新增内容包括:

- 完整的项目报告(report.tex 和 report.pdf),详细说明 DQN 算法在 Atari Space Invaders 游戏上的实现与实验结果
- 训练曲线、epsilon 衰减曲线和评估结果的可视化图表(PNG 格式)
- 更新 generate_plots.py 脚本,改进代码格式和错误处理,支持更灵活的参数配置
- 添加训练好的最佳模型文件(dqn_best.pt)和项目源代码压缩包
- 包含 LaTeX 编译生成的辅助文件(.aux, .log)

这些文件构成了完整的项目交付物,便于复现实验结果和展示项目成果。
2026-05-01 11:58:40 +08:00