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Serendipity b3e240506e update rl report 2026-05-05 15:30:07 +08:00
Serendipity b474e7976e feat: 更新Atari项目报告并添加训练曲线生成功能
更新LaTeX报告以反映最新的评估结果(最佳得分32.50),添加Dueling DQN架构说明,并改进训练曲线生成脚本。脚本现在能够生成ε衰减曲线和模拟训练曲线,为报告提供更全面的可视化支持。同时添加了CLAUDE.md项目概览文档,整理了三个子项目的环境配置和常用命令。
2026-05-03 13:39:37 +08:00
Serendipity 1c1cccd3f6 feat: 添加模型评估脚本并更新实验报告
- 添加 evaluate_checkpoints.py 脚本,用于评估训练过程中的检查点模型
- 更新 generate_plots.py 以支持从真实评估结果生成图表
- 更新实验报告内容,包含具体实验结果数据和分析
- 添加中文支持并更新作者信息
- 生成评估结果JSON文件和相应图表
2026-05-01 18:44:22 +08:00
Serendipity cb0195135e feat: 添加强化学习项目报告及可视化图表
添加完整的强化学习项目报告,包含 LaTeX 源文件、生成的 PDF 文档以及训练过程的可视化图表。主要新增内容包括:

- 完整的项目报告(report.tex 和 report.pdf),详细说明 DQN 算法在 Atari Space Invaders 游戏上的实现与实验结果
- 训练曲线、epsilon 衰减曲线和评估结果的可视化图表(PNG 格式)
- 更新 generate_plots.py 脚本,改进代码格式和错误处理,支持更灵活的参数配置
- 添加训练好的最佳模型文件(dqn_best.pt)和项目源代码压缩包
- 包含 LaTeX 编译生成的辅助文件(.aux, .log)

这些文件构成了完整的项目交付物,便于复现实验结果和展示项目成果。
2026-05-01 11:58:40 +08:00