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Serendipity/rl-atari

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Serendipity	cb0195135e	feat: 添加强化学习项目报告及可视化图表添加完整的强化学习项目报告，包含 LaTeX 源文件、生成的 PDF 文档以及训练过程的可视化图表。主要新增内容包括： - 完整的项目报告（report.tex 和 report.pdf），详细说明 DQN 算法在 Atari Space Invaders 游戏上的实现与实验结果 - 训练曲线、epsilon 衰减曲线和评估结果的可视化图表（PNG 格式） - 更新 generate_plots.py 脚本，改进代码格式和错误处理，支持更灵活的参数配置 - 添加训练好的最佳模型文件（dqn_best.pt）和项目源代码压缩包 - 包含 LaTeX 编译生成的辅助文件（.aux, .log）这些文件构成了完整的项目交付物，便于复现实验结果和展示项目成果。	2026-05-01 11:58:40 +08:00
Serendipity	e8b51240f9	feat: 添加DQN强化学习项目框架和核心实现实现完整的DQN算法框架，用于Atari Space Invaders游戏训练。包括： - QNetwork和DuelingQNetwork神经网络架构 - 经验回放缓冲区（标准和优先级版本） - DQN智能体实现ε-greedy策略和Double DQN - 环境包装器（灰度化、调整大小、帧堆叠等） - 训练器、评估脚本和图表生成工具 - 详细的项目文档和依赖配置	2026-05-01 10:01:12 +08:00

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Serendipity

cb0195135e

feat: 添加强化学习项目报告及可视化图表

添加完整的强化学习项目报告，包含 LaTeX 源文件、生成的 PDF 文档以及训练过程的可视化图表。主要新增内容包括：

- 完整的项目报告（report.tex 和 report.pdf），详细说明 DQN 算法在 Atari Space Invaders 游戏上的实现与实验结果
- 训练曲线、epsilon 衰减曲线和评估结果的可视化图表（PNG 格式）
- 更新 generate_plots.py 脚本，改进代码格式和错误处理，支持更灵活的参数配置
- 添加训练好的最佳模型文件（dqn_best.pt）和项目源代码压缩包
- 包含 LaTeX 编译生成的辅助文件（.aux, .log）

这些文件构成了完整的项目交付物，便于复现实验结果和展示项目成果。

2026-05-01 11:58:40 +08:00

Serendipity

e8b51240f9

feat: 添加DQN强化学习项目框架和核心实现

实现完整的DQN算法框架，用于Atari Space Invaders游戏训练。包括：
- QNetwork和DuelingQNetwork神经网络架构
- 经验回放缓冲区（标准和优先级版本）
- DQN智能体实现ε-greedy策略和Double DQN
- 环境包装器（灰度化、调整大小、帧堆叠等）
- 训练器、评估脚本和图表生成工具
- 详细的项目文档和依赖配置

2026-05-01 10:01:12 +08:00

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