 Serendipity
|
ed0822966b
|
feat(训练): 添加并行环境DQN训练脚本和Jupyter笔记本
- 新增 train_parallel.py 脚本，使用 AsyncVectorEnv 并行运行多个Atari环境
- 添加配套的 Jupyter 笔记本 train_parallel.ipynb 用于交互式训练
- 在 utils.py 的 wrapper 中修复 observation_space 定义，确保与预处理后的观测形状一致
- 删除旧的压缩文件 CW2_DQN_SpaceInvaders.zip
- 新增图片文件 image.png
并行训练器通过批量GPU推理和异步环境步进显著提升数据收集速度，适合在多核服务器环境下运行。包含完整的超参数配置、进度监控和模型保存功能。
|
2026-05-03 16:29:14 +08:00 |
|
