Serendipity
d353133b31
- 新增强化学习个人项目报告，包含基于PyTorch从零实现的PPO算法 - 重构课程作业报告代码结构，提取运行时路径管理和notebook执行逻辑到独立模块 - 更新依赖文件requirements.txt，添加强化学习相关依赖 - 简化模型比较结果表格，仅保留基线逻辑回归模型数据
246 B
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| 1 | model | train_accuracy | val_accuracy | train_f1_macro | val_f1_macro | val_f1_High | val_f1_Low | val_f1_Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Baseline_LR | 0.7595294117647059 | 0.7337904761904762 | 0.7493991157707756 | 0.7234383324236036 | 0.7663239074550129 | 0.6487372909150542 | 0.7552537989007436 |