Serendipity
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实现完整的DQN算法框架，用于Atari Space Invaders游戏训练。包括： - QNetwork和DuelingQNetwork神经网络架构 - 经验回放缓冲区（标准和优先级版本） - DQN智能体实现ε-greedy策略和Double DQN - 环境包装器（灰度化、调整大小、帧堆叠等） - 训练器、评估脚本和图表生成工具 - 详细的项目文档和依赖配置
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# DQN for Space Invaders - Dependencies
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torch>=2.0.0
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numpy>=1.24.0
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gymnasium>=0.29.0
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gymnasium[atari]>=0.29.0
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gymnasium[accept-rom-license]>=0.29.0
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ale-py>=0.8.0
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opencv-python>=4.8.0
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matplotlib>=3.7.0
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tensorboard>=2.14.0 |