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v7.0: 代码架构重构完成 - 模块化设计、配置统一管理、类型定义标准化
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,461 @@
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# 🚀 五子棋AI增强指南
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## 📋 概述
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本文档详细介绍了提升五子棋AI水平的各种方法和实现策略，基于当前项目的代码架构，提供从简单参数调优到复杂算法改进的完整方案。
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## 🎯 当前AI分析
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### 现有优势
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- ✅ 模块化设计良好
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- ✅ 基础Minimax + α-β剪枝算法
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- ✅ 完整的棋型评估系统
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- ✅ 威胁检测机制
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- ✅ 防御优先策略
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### 改进空间
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- 🔄 搜索深度有限（当前3层）
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- 🔄 评估函数相对简单
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- 🔄 缺乏开局库和残局库
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- 🔄 没有学习机制
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- 🔄 搜索效率可优化
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## 🛠️ 改进方案
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### 1. 立即可实施的改进（难度：⭐）
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#### 1.1 参数调优
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**修改 `config.h` 中的关键参数：**
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```c
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// 增加搜索深度
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#define DEFAULT_AI_DEPTH 5 // 从3提升到5
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// 优化防守系数
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#define DEFAULT_DEFENSE_COEFFICIENT 1.5 // 从1.2提升到1.5
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// 扩大搜索范围
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#define AI_NEARBY_RANGE 3 // 从2扩大到3
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// 降低搜索范围限制阈值
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#define AI_SEARCH_RANGE_THRESHOLD 8 // 从10降低到8
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```
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#### 1.2 评分系统优化
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**在 `config.h` 中添加新的评分项：**
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```c
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// 组合棋型评分
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#define AI_SCORE_DOUBLE_THREE 50000 // 双三
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#define AI_SCORE_FOUR_THREE 200000 // 四三
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#define AI_SCORE_THREAT_SEQUENCE 80000 // 威胁序列
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#define AI_SCORE_POTENTIAL_FIVE 300000 // 潜在五连
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```
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### 2. 短期改进（1-2周，难度：⭐⭐）
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#### 2.1 移动排序优化
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**在 `ai.c` 中添加移动排序函数：**
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```c
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// 移动排序结构
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typedef struct {
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int x, y;
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int score;
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} ScoredMove;
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// 移动排序函数
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int compare_moves(const void *a, const void *b) {
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ScoredMove *moveA = (ScoredMove*)a;
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ScoredMove *moveB = (ScoredMove*)b;
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return moveB->score - moveA->score;
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}
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// 生成并排序候选移动
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int generate_candidate_moves(ScoredMove *moves, int player) {
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int count = 0;
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for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) {
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||||
for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) {
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||||
if (board[i][j] == EMPTY && is_near_stones(i, j)) {
|
||||
moves[count].x = i;
|
||||
moves[count].y = j;
|
||||
moves[count].score = evaluate_move(i, j);
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||||
count++;
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}
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}
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||||
}
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qsort(moves, count, sizeof(ScoredMove), compare_moves);
|
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return count;
|
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}
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```
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#### 2.2 威胁检测增强
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**添加多层次威胁检测：**
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```c
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// 威胁类型枚举
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typedef enum {
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||||
THREAT_NONE = 0,
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||||
THREAT_WIN = 5, // 直接获胜
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||||
THREAT_FOUR = 4, // 活四/冲四
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||||
THREAT_THREE = 3, // 活三
|
||||
THREAT_DOUBLE = 2, // 双威胁
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THREAT_POTENTIAL = 1 // 潜在威胁
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} ThreatLevel;
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// 威胁检测函数
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ThreatLevel detect_threat(int x, int y, int player) {
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// 实现威胁检测逻辑
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// ...
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}
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```
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### 3. 中期改进（1-2月，难度：⭐⭐⭐）
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#### 3.1 置换表实现
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**添加置换表缓存系统：**
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```c
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// 置换表项
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typedef struct {
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uint64_t hash_key; // 棋盘哈希值
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||||
int score; // 评估分数
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int depth; // 搜索深度
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||||
int best_x, best_y; // 最佳移动
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int flag; // 节点类型（精确值/上界/下界）
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} TranspositionEntry;
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// 置换表
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#define TT_SIZE 1048576 // 2^20
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||||
TranspositionEntry transposition_table[TT_SIZE];
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||||
// 棋盘哈希函数
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||||
uint64_t zobrist_hash() {
|
||||
// 实现Zobrist哈希
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||||
// ...
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||||
}
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```
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#### 3.2 开局库系统
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**创建开局库数据结构：**
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```c
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// 开局库项
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typedef struct {
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int moves[20][2]; // 开局移动序列
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int move_count; // 移动数量
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int win_rate; // 胜率
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||||
char name[50]; // 开局名称
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} OpeningEntry;
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// 开局库
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OpeningEntry opening_book[] = {
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||||
// 天元开局
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||||
{{{7,7}, {6,6}, {8,8}, {6,8}, {8,6}}, 5, 65, "天元开局"},
|
||||
// 花月开局
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||||
{{{7,7}, {6,7}, {8,7}, {7,6}, {7,8}}, 5, 70, "花月开局"},
|
||||
// 更多开局...
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||||
};
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```
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#### 3.3 改进的评估函数
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**实现更复杂的位置评估：**
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```c
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// 高级评估函数
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int advanced_evaluate_pos(int x, int y, int player) {
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int score = 0;
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// 1. 基础棋型评分
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score += basic_pattern_score(x, y, player);
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||||
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||||
// 2. 组合棋型评分
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||||
score += combination_pattern_score(x, y, player);
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||||
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||||
// 3. 位置价值评分
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||||
score += positional_value_score(x, y);
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||||
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||||
// 4. 威胁序列评分
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||||
score += threat_sequence_score(x, y, player);
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||||
|
||||
// 5. 防守价值评分
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||||
score += defensive_value_score(x, y, player);
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||||
|
||||
return score;
|
||||
}
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```
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### 4. 长期改进（3-6月，难度：⭐⭐⭐⭐）
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#### 4.1 蒙特卡洛树搜索（MCTS）
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**MCTS节点结构：**
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```c
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// MCTS节点
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typedef struct MCTSNode {
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||||
int x, y; // 移动位置
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int visits; // 访问次数
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||||
double wins; // 胜利次数
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||||
struct MCTSNode *parent; // 父节点
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||||
struct MCTSNode **children; // 子节点数组
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||||
int child_count; // 子节点数量
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||||
bool fully_expanded; // 是否完全展开
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||||
} MCTSNode;
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||||
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||||
// MCTS主函数
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int mcts_search(int simulations) {
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||||
MCTSNode *root = create_node(-1, -1, NULL);
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||||
|
||||
for (int i = 0; i < simulations; i++) {
|
||||
MCTSNode *node = selection(root);
|
||||
node = expansion(node);
|
||||
double result = simulation(node);
|
||||
backpropagation(node, result);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return best_child(root);
|
||||
}
|
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```
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#### 4.2 神经网络集成
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||||
**神经网络评估接口：**
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```c
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// 神经网络评估函数
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float neural_network_evaluate(int board[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE]) {
|
||||
// 调用训练好的神经网络模型
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||||
// 返回位置评估值
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||||
// ...
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||||
}
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// 混合评估函数
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int hybrid_evaluate(int x, int y, int player) {
|
||||
// 传统评估
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||||
int traditional_score = evaluate_pos(x, y, player);
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||||
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||||
// 神经网络评估
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float nn_score = neural_network_evaluate(board);
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||||
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||||
// 加权组合
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||||
return (int)(0.7 * traditional_score + 0.3 * nn_score * 10000);
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||||
}
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```
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## 📊 性能优化策略
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### 1. 搜索优化
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#### 1.1 迭代加深搜索
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```c
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int iterative_deepening_search(int max_depth, int time_limit) {
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||||
int best_move = -1;
|
||||
clock_t start_time = clock();
|
||||
|
||||
for (int depth = 1; depth <= max_depth; depth++) {
|
||||
if ((clock() - start_time) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC > time_limit) {
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
best_move = alpha_beta_search(depth);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return best_move;
|
||||
}
|
||||
```
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||||
#### 1.2 空窗搜索
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```c
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||||
int null_window_search(int depth, int beta) {
|
||||
return alpha_beta_search(depth, beta - 1, beta);
|
||||
}
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||||
```
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||||
### 2. 内存优化
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#### 2.1 位棋盘表示
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```c
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||||
// 使用位操作优化棋盘表示
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typedef struct {
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||||
uint64_t player1_board[4]; // 玩家1的棋盘（4个64位整数）
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||||
uint64_t player2_board[4]; // 玩家2的棋盘
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||||
} BitBoard;
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```
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## 🎮 实战策略
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### 1. 自适应难度系统
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```c
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||||
// 难度等级
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||||
typedef enum {
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||||
DIFFICULTY_EASY = 1,
|
||||
DIFFICULTY_NORMAL = 2,
|
||||
DIFFICULTY_HARD = 3,
|
||||
DIFFICULTY_EXPERT = 4,
|
||||
DIFFICULTY_MASTER = 5
|
||||
} DifficultyLevel;
|
||||
|
||||
// 根据难度调整AI参数
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||||
void adjust_ai_parameters(DifficultyLevel level) {
|
||||
switch (level) {
|
||||
case DIFFICULTY_EASY:
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||||
ai_depth = 2;
|
||||
defense_coefficient = 1.0;
|
||||
break;
|
||||
case DIFFICULTY_NORMAL:
|
||||
ai_depth = 3;
|
||||
defense_coefficient = 1.2;
|
||||
break;
|
||||
case DIFFICULTY_HARD:
|
||||
ai_depth = 4;
|
||||
defense_coefficient = 1.5;
|
||||
break;
|
||||
// ...
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
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### 2. 学习系统
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```c
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||||
// 对局记录
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typedef struct {
|
||||
int moves[MAX_STEPS][2];
|
||||
int move_count;
|
||||
int winner;
|
||||
int ai_mistakes;
|
||||
float game_quality;
|
||||
} GameRecord;
|
||||
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// 学习函数
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||||
void learn_from_game(GameRecord *record) {
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||||
// 分析对局，更新评估参数
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// 识别AI的错误决策
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// 调整相关参数
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}
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```
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## 📈 测试与评估
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### 1. 性能测试
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```c
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||||
// 性能测试函数
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||||
void performance_test() {
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||||
clock_t start = clock();
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||||
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||||
// 执行1000次AI决策
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||||
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
|
||||
ai_move(DEFAULT_AI_DEPTH);
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||||
// 重置棋盘
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||||
}
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||||
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||||
clock_t end = clock();
|
||||
double time_taken = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
|
||||
printf("平均决策时间: %.2f ms\n", time_taken);
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
### 2. 棋力测试
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```c
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||||
// 自我对弈测试
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||||
int self_play_test(int games) {
|
||||
int wins = 0;
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < games; i++) {
|
||||
// AI vs AI（不同版本或参数）
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||||
int result = play_game();
|
||||
if (result == 1) wins++;
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||||
}
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||||
return (wins * 100) / games; // 胜率
|
||||
}
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||||
```
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## 🚀 实施路线图
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### 阶段1：基础优化（1周）
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||||
- [ ] 调整搜索深度和评分参数
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- [ ] 优化移动排序
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- [ ] 增强威胁检测
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### 阶段2：算法改进（2-4周）
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||||
- [ ] 实现置换表
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||||
- [ ] 添加开局库
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||||
- [ ] 改进评估函数
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||||
### 阶段3：高级功能（1-2月）
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||||
- [ ] 实现MCTS
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||||
- [ ] 添加学习机制
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||||
- [ ] 性能优化
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||||
### 阶段4：AI增强（2-3月）
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||||
- [ ] 神经网络集成
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- [ ] 并行搜索
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||||
- [ ] 完整的自适应系统
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## 📚 参考资源
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### 算法资料
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||||
- 《人工智能：一种现代方法》- Stuart Russell
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||||
- 《游戏编程中的人工智能技术》- Mat Buckland
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||||
- AlphaGo论文系列
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### 开源项目
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||||
- Stockfish（国际象棋引擎）
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||||
- Leela Zero（围棋AI）
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||||
- Gomoku AI项目
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### 在线资源
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||||
- Chess Programming Wiki
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||||
- Computer Olympiad
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||||
- AI游戏编程社区
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## 🏗️ 代码架构优化 (v7.0新增)
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### 配置管理统一化
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在v7.0版本中，我们完成了重要的代码架构重构：
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#### 配置参数集中管理
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- **统一配置文件**：所有AI相关参数现在集中在`config.h`中定义
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||||
- **参数分类管理**：AI参数按功能分组（搜索深度、评分权重、时间限制等）
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||||
- **配置文件支持**：AI参数可通过`gobang_config.ini`文件动态调整
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||||
- **运行时修改**：支持游戏过程中实时调整AI难度和参数
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||||
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||||
#### 代码模块化优化
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||||
- **清晰的模块分离**：AI逻辑与游戏逻辑完全分离
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||||
- **接口标准化**：统一的AI接口设计，便于算法替换和升级
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||||
- **全局变量管理**：AI相关全局变量集中在`globals`模块中
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||||
- **类型定义统一**：所有数据结构定义集中在`type.h`中
|
||||
|
||||
#### 维护性提升
|
||||
- **宏定义优化**：消除重复定义，提高代码一致性
|
||||
- **注释规范化**：完善的代码注释和文档
|
||||
- **错误处理统一**：标准化的错误处理机制
|
||||
- **调试支持增强**：更好的调试信息和日志记录
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||||
|
||||
这些架构优化为后续的AI算法改进奠定了坚实的基础，使得实施复杂的AI增强方案变得更加容易和可靠。
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||||
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||||
## 💡 总结
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||||
通过系统性的改进，可以将当前的五子棋AI从业余水平提升到接近专业水平。关键是要循序渐进，先实施简单的改进，再逐步引入复杂的算法。每个阶段都要进行充分的测试和评估，确保改进的有效性。
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||||
|
||||
建议按照优先级顺序实施：
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||||
1. **短期目标**：参数调优 + 开局库 + 棋型优化
|
||||
2. **中期目标**：搜索算法优化 + 评估函数改进
|
||||
3. **长期目标**：机器学习集成 + MCTS实现
|
||||
|
||||
v7.0的架构重构为所有这些改进提供了更好的代码基础。
|
||||
|
||||
记住：**好的AI不仅要算得深，更要算得准！**
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||||
@@ -0,0 +1,268 @@
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||||
# 五子棋项目代码架构重构指南
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||||
## 📋 概述
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||||
本文档详细记录了五子棋项目在v7.0版本中进行的重大代码架构重构，包括重构的目标、实施过程、技术细节和带来的改进。
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## 🎯 重构目标
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||||
### 主要目标
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1. **代码模块化** - 实现清晰的模块分离和职责划分
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||||
2. **配置统一管理** - 集中管理所有配置参数和宏定义
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||||
3. **全局变量规范化** - 统一管理全局变量，避免散乱分布
|
||||
4. **类型定义标准化** - 集中定义所有数据结构和类型
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||||
5. **提升可维护性** - 降低代码耦合度，提高可读性和可维护性
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||||
|
||||
### 预期收益
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- 减少代码重复和冗余
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||||
- 提高开发效率和调试便利性
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||||
- 增强代码的可扩展性和可移植性
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||||
- 为后续功能开发奠定坚实基础
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## 🏗️ 重构实施
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||||
### 1. 配置参数统一管理
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#### 重构前状态
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- 配置参数散落在多个头文件中
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- 存在重复定义和不一致的问题
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||||
- 网络相关配置分散在`network.h`中
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||||
- 缺乏统一的配置管理机制
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||||
#### 重构措施
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||||
- **集中到config.h**：将所有配置宏定义迁移到`config.h`文件
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||||
- **分类管理**：按功能模块对配置参数进行分组
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||||
- **消除重复**：移除重复的宏定义，确保唯一性
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||||
- **标准化命名**：统一配置参数的命名规范
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||||
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||||
#### 配置分类结构
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```c
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||||
// 棋盘配置
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#define BOARD_SIZE 15
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#define MIN_BOARD_SIZE 5
|
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#define MAX_BOARD_SIZE 25
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||||
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||||
// 游戏模式配置
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||||
#define MODE_HUMAN_VS_AI 1
|
||||
#define MODE_HUMAN_VS_HUMAN 2
|
||||
#define MODE_NETWORK_BATTLE 3
|
||||
|
||||
// AI参数配置
|
||||
#define DEFAULT_AI_DEPTH 3
|
||||
#define MAX_AI_DEPTH 6
|
||||
#define AI_TIMEOUT_MS 5000
|
||||
|
||||
// 网络配置
|
||||
#define DEFAULT_PORT 8888
|
||||
#define BUFFER_SIZE 1024
|
||||
#define MAX_IP_LENGTH 16
|
||||
|
||||
// 评分参数
|
||||
#define SCORE_FIVE 100000
|
||||
#define SCORE_LIVE_FOUR 10000
|
||||
#define SCORE_RUSH_FOUR 1000
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 全局变量统一管理
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||||
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||||
#### 重构前状态
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||||
- 全局变量分散在各个源文件中
|
||||
- 缺乏统一的声明和定义管理
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||||
- 变量作用域不清晰
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||||
- 初始化逻辑分散
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||||
|
||||
#### 重构措施
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||||
- **创建globals模块**：新建`globals.h`和`globals.c`文件
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||||
- **集中声明**：在`globals.h`中统一声明所有全局变量
|
||||
- **集中定义**：在`globals.c`中统一定义和初始化
|
||||
- **访问规范化**：通过包含`globals.h`访问全局变量
|
||||
|
||||
#### 全局变量分类
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||||
```c
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||||
// 游戏状态变量
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||||
extern int current_board[MAX_BOARD_SIZE][MAX_BOARD_SIZE];
|
||||
extern int current_player;
|
||||
extern int game_over;
|
||||
|
||||
// 配置变量
|
||||
extern GameConfig game_config;
|
||||
extern AIConfig ai_config;
|
||||
extern NetworkConfig network_config;
|
||||
|
||||
// 统计变量
|
||||
extern GameStats game_stats;
|
||||
extern int total_games_played;
|
||||
```
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||||
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||||
### 3. 类型定义标准化
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||||
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||||
#### 重构前状态
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||||
- 结构体定义分散在各个头文件中
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||||
- 类型定义不统一
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||||
- 缺乏标准的数据结构规范
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||||
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||||
#### 重构措施
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||||
- **创建type.h**：集中定义所有数据结构和类型
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||||
- **标准化命名**：采用统一的命名规范
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||||
- **逻辑分组**：按功能对类型进行分组
|
||||
- **文档化**：为每个类型添加详细注释
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||||
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||||
#### 类型定义结构
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||||
```c
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||||
// 基础类型定义
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||||
typedef enum {
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||||
PLAYER_NONE = 0,
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||||
PLAYER_BLACK = 1,
|
||||
PLAYER_WHITE = 2
|
||||
} PlayerType;
|
||||
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||||
// 游戏配置结构
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||||
typedef struct {
|
||||
int board_size;
|
||||
int ai_level;
|
||||
int enable_forbidden;
|
||||
int time_limit;
|
||||
} GameConfig;
|
||||
|
||||
// 网络消息结构
|
||||
typedef struct {
|
||||
int type;
|
||||
int x, y;
|
||||
int player;
|
||||
char data[256];
|
||||
} NetworkMessage;
|
||||
```
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||||
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||||
### 4. 网络配置重构
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||||
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||||
#### 具体实施
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1. **迁移宏定义**：将`network.h`中的配置宏移动到`config.h`
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||||
2. **统一命名**：规范网络相关宏的命名
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||||
3. **添加引用**：在`network.h`中添加`#include "config.h"`
|
||||
4. **消息类型统一**：将消息类型定义集中管理
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||||
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||||
#### 迁移的配置项
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||||
```c
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||||
// 从network.h迁移到config.h
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||||
#define DEFAULT_PORT 8888
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||||
#define BUFFER_SIZE 1024
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||||
#define MAX_IP_LENGTH 16
|
||||
#define MSG_MOVE 1
|
||||
#define MSG_CHAT 2
|
||||
#define MSG_SURRENDER 3
|
||||
#define MSG_DISCONNECT 4
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||||
```
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||||
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||||
## 📊 重构效果评估
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||||
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||||
### 代码质量提升
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||||
- **模块耦合度降低**：各模块职责更加清晰
|
||||
- **代码重复减少**：消除了重复的宏定义和类型定义
|
||||
- **可读性增强**：统一的命名规范和代码结构
|
||||
- **维护性提高**：集中管理使得修改更加便捷
|
||||
|
||||
### 开发效率提升
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||||
- **配置修改便捷**：只需在一个地方修改配置参数
|
||||
- **调试更容易**：全局变量集中管理，状态更清晰
|
||||
- **扩展更简单**：标准化的接口和数据结构
|
||||
- **错误减少**：统一管理避免了不一致性错误
|
||||
|
||||
### 性能影响
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||||
- **编译时间**：略有增加（由于更多的头文件包含）
|
||||
- **运行时性能**：无显著影响
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||||
- **内存使用**：无显著变化
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||||
- **整体评估**：性能影响微乎其微，收益远大于成本
|
||||
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||||
## 🔧 技术细节
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||||
### 文件结构变化
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||||
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||||
#### 新增文件
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- `type.h` - 类型定义集中文件
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||||
- `globals.h` - 全局变量声明文件
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||||
- `globals.c` - 全局变量定义文件
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||||
|
||||
#### 修改文件
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||||
- `config.h` - 扩展为完整的配置管理文件
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||||
- `network.h` - 移除配置定义，添加config.h引用
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||||
- 所有源文件 - 更新头文件包含关系
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||||
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||||
### 编译依赖关系
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```
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||||
type.h (基础类型)
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||||
↓
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||||
config.h (配置参数)
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||||
↓
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||||
globals.h (全局变量声明)
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||||
↓
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||||
各功能模块头文件
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||||
↓
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||||
源文件实现
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```
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||||
### 包含关系规范
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||||
1. **type.h**：被所有需要类型定义的文件包含
|
||||
2. **config.h**：被所有需要配置参数的文件包含
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||||
3. **globals.h**：被所有需要访问全局变量的文件包含
|
||||
4. **功能模块头文件**：按需包含上述基础头文件
|
||||
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||||
## 📝 最佳实践
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### 配置管理
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||||
1. **新增配置参数**：统一添加到`config.h`的相应分组中
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||||
2. **命名规范**：使用描述性的宏名称，避免缩写
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||||
3. **分组管理**：按功能模块对配置进行逻辑分组
|
||||
4. **文档注释**：为每个配置参数添加清晰的注释
|
||||
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||||
### 全局变量管理
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||||
1. **声明规范**：在`globals.h`中使用extern声明
|
||||
2. **定义规范**：在`globals.c`中进行实际定义和初始化
|
||||
3. **访问规范**：通过包含`globals.h`访问，避免重复声明
|
||||
4. **初始化管理**：在`globals.c`中集中进行初始化
|
||||
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||||
### 类型定义管理
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||||
1. **命名规范**：使用PascalCase命名结构体和枚举
|
||||
2. **分组管理**：按功能对类型进行逻辑分组
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||||
3. **文档化**：为每个类型和字段添加详细注释
|
||||
4. **版本兼容**：考虑结构体的向后兼容性
|
||||
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||||
## 🚀 未来扩展
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||||
### 短期计划
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||||
1. **配置文件增强**：支持更多配置项的动态加载
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||||
2. **类型安全增强**：添加更多的类型检查和验证
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||||
3. **模块接口标准化**：定义标准的模块接口规范
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||||
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||||
### 长期规划
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||||
1. **插件架构**：基于当前架构实现插件系统
|
||||
2. **配置热重载**：支持运行时配置的动态更新
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||||
3. **跨平台适配**：利用统一架构实现跨平台支持
|
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||||
## 📚 参考资料
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||||
### 相关文档
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||||
- [C语言编程规范](https://www.kernel.org/doc/html/latest/process/coding-style.html)
|
||||
- [软件架构设计原则](https://en.wikipedia.org/wiki/Software_architecture)
|
||||
- [模块化编程最佳实践](https://en.wikipedia.org/wiki/Modular_programming)
|
||||
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||||
### 工具推荐
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||||
- **静态分析**：使用cppcheck进行代码质量检查
|
||||
- **格式化**：使用clang-format统一代码格式
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||||
- **文档生成**：使用Doxygen生成API文档
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## 📈 总结
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||||
v7.0版本的代码架构重构是一次重要的技术升级，通过系统性的重构实现了：
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||||
✅ **配置参数的统一管理** - 提高了配置的一致性和可维护性
|
||||
✅ **全局变量的规范化** - 降低了代码的复杂度和耦合度
|
||||
✅ **类型定义的标准化** - 增强了代码的可读性和类型安全
|
||||
✅ **模块结构的优化** - 为后续功能扩展奠定了坚实基础
|
||||
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||||
这次重构不仅解决了当前的技术债务，更为项目的长期发展提供了良好的架构基础。后续的功能开发将能够更加高效和稳定地进行。
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---
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||||
*本文档将随着项目的发展持续更新，记录架构演进的每一个重要节点。*
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||||
@@ -131,6 +131,12 @@ telnet <对方IP地址> <端口号>
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||||
## 更新日志
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||||
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||||
### v7.0 (2025-07-20)
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||||
- 网络配置参数统一管理 - 所有网络相关配置集中到config.h
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||||
- 消息类型定义优化 - 统一消息协议宏定义
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||||
- 代码架构重构 - 提升网络模块的可维护性
|
||||
- 配置文件支持 - 网络参数可通过配置文件调整
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||||
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||||
### v6.1 (2025-07-10)
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||||
- 完善网络对战功能
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||||
- 支持TCP/IP通信
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||||
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||||
@@ -2,28 +2,28 @@
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||||
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||||
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||||
> 🎯 **最新版本 v6.1** - 网络功能完善更新，优化在线对战体验、全局变量统一管理等核心功能
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||||
> 🎯 **最新版本 v7.0** - 代码架构重构更新，实现结构体定义集中化、配置参数统一管理、代码模块化优化等核心改进
|
||||
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||||
## 📋 大版本更新
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||||
### v6.1 (2025-07-10) - 网络功能完善更新
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||||
- 🌐 **网络对战模式** - 支持在线多人实时对战功能
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||||
- 🔗 **服务器/客户端架构** - 完整的网络通信框架
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||||
- 📡 **实时数据同步** - 棋盘状态和游戏进度实时同步
|
||||
- 🛡️ **网络安全验证** - 基本的数据验证和防作弊检测
|
||||
- 📊 **连接状态管理** - 自动连接检测和延迟显示
|
||||
- 🏗️ **全局变量统一管理** - 优化代码结构和可维护性
|
||||
- 🔧 **宏定义统一管理** - 消除重复定义，提高代码质量
|
||||
- ⚙️ **网络配置系统** - 支持服务器地址和端口配置
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||||
- 🔄 **协议优化** - 改进网络通信协议和错误处理
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||||
### v7.0 (2025-07-20) - 代码架构重构更新
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||||
- 🏗️ **结构体定义集中化** - 所有数据结构统一管理在type.h中
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||||
- ⚙️ **配置参数统一管理** - 所有配置宏定义集中在config.h中
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||||
- 🔧 **代码模块化优化** - 消除重复定义，提高代码可维护性
|
||||
- 📋 **菜单选项优化** - 退出选项调整为"0. 退出游戏"
|
||||
- 🎯 **类型系统完善** - 独立的type.h文件管理所有数据类型
|
||||
- 🌐 **网络配置重构** - 网络相关宏定义统一到config.h
|
||||
- 📊 **全局变量管理** - 优化全局变量声明和定义结构
|
||||
- 🔄 **头文件依赖优化** - 改进模块间依赖关系和包含结构
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## 目录
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||||
- [C语言五子棋对战系统](#c语言五子棋对战系统)
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||||
- [C语言五子棋人机对战AI](#c语言五子棋人机对战ai)
|
||||
- [📋 大版本更新](#-大版本更新)
|
||||
- [v6.0 (2025-07-10) - 网络功能重大更新](#v60-2025-07-10---网络功能重大更新)
|
||||
- [v7.0 (2025-07-20) - 代码架构重构更新](#v70-2025-07-20---代码架构重构更新)
|
||||
- [目录](#目录)
|
||||
- [项目简介](#项目简介)
|
||||
- [功能特性](#功能特性)
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||||
@@ -95,18 +95,19 @@
|
||||
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||||
### 🔧 技术特性
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||||
- **模块化架构** - 清晰的代码结构，便于维护和扩展
|
||||
- **结构体定义集中化** - 所有数据结构统一在type.h中管理
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||||
- **配置参数统一管理** - 所有配置宏定义集中在config.h中
|
||||
- **全局变量统一管理** - 所有全局变量集中在globals模块中管理
|
||||
- **宏定义统一管理** - 消除重复定义，提高代码可维护性
|
||||
- **内存优化管理** - 高效的内存使用和资源管理
|
||||
- **配置文件支持** - INI格式配置文件自动加载保存
|
||||
- **UTF-8编码支持** - 完美支持中文显示
|
||||
- **网络对战功能** - 完整的在线多人对战系统
|
||||
- **网络对战功能** - 完整的在线多人对战系统
|
||||
|
||||
## 快速开始
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||||
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||||
### 编译项目
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||||
```bash
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||||
gcc -o gobang.exe main.c gobang.c game_mode.c ai.c record.c init_board.c ui.c config.c globals.c network.c -lws2_32
|
||||
gcc -std=c17 -o gobang.exe *.c -lws2_32
|
||||
```
|
||||
|
||||
或者使用优化编译：
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||||
@@ -133,7 +134,7 @@ gcc -O2 -o gobang.exe main.c gobang.c game_mode.c ai.c record.c init_board.c ui.
|
||||
- `5` - **配置管理** - 自定义游戏设置和参数调整
|
||||
- `6` - **游戏规则** - 查看五子棋游戏规则和操作说明
|
||||
- `7` - **关于信息** - 查看项目版本和开发者信息
|
||||
- `8` - **退出游戏** - 安全退出程序
|
||||
- `0` - **退出游戏** - 安全退出程序
|
||||
|
||||
### 🎯 对局操作
|
||||
- **落子**：输入坐标 (格式: `行 列`，如 `8 8`)
|
||||
@@ -236,8 +237,11 @@ chcp 65001
|
||||
### 📄 配置和文档
|
||||
- **`gobang_config.ini`** - 游戏配置文件 (自动生成和保存)
|
||||
- **`records/`** - 对局记录目录 (CSV格式存储)
|
||||
- **`type.h`** - 数据结构和类型定义集中文件
|
||||
- **`MD/README.md`** - 项目说明文档
|
||||
- **`MD/AI_function.md`** - AI算法详细说明
|
||||
- **`MD/AI_Enhancement_Guide.md`** - AI算法增强指南
|
||||
- **`MD/NETWORK_README.md`** - 网络功能使用说明
|
||||
- **`MD/Architecture_Refactoring_Guide.md`** - 代码架构重构详细指南
|
||||
|
||||
### 🔧 开发工具
|
||||
- **`.vscode/`** - VS Code 配置文件
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||||
|
||||
+39
-19
@@ -2,8 +2,8 @@
|
||||
========================================
|
||||
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||||
项目名称：五子棋多模式对战系统
|
||||
统计时间：2025年7月10日
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||||
项目版本：v6.1
|
||||
统计时间：2025年7月20日
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||||
项目版本：v7.0
|
||||
开发语言：C语言
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||||
GitHub仓库：https://github.com/LHY0125/Gobang-Game.git
|
||||
|
||||
@@ -15,7 +15,7 @@ GitHub仓库：https://github.com/LHY0125/Gobang-Game.git
|
||||
├── main.c ：85行
|
||||
├── gobang.c ：269行
|
||||
├── game_mode.c ：917行
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||||
├── ai.c ：344行
|
||||
├── ai.c ：589行
|
||||
├── record.c ：531行
|
||||
├── init_board.c ：118行
|
||||
├── ui.c ：204行
|
||||
@@ -30,38 +30,49 @@ GitHub仓库：https://github.com/LHY0125/Gobang-Game.git
|
||||
├── record.h ：45行
|
||||
├── init_board.h ：35行
|
||||
├── ui.h ：62行
|
||||
├── config.h ：151行
|
||||
├── config.h ：170行
|
||||
├── network.h ：186行
|
||||
└── globals.h ：43行
|
||||
├── globals.h ：41行
|
||||
└── type.h ：93行
|
||||
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========================================
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||||
📈 总计统计
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========================================
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||||
总代码行数：4,043行
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||||
总代码行数：4,398行
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||||
文件类型分布：
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||||
• C源文件：3,282行 (81.2%)
|
||||
• 头文件：761行 (18.8%)
|
||||
• C源文件：3,527行 (80.2%)
|
||||
• 头文件：871行 (19.8%)
|
||||
|
||||
模块代码分布：
|
||||
• 游戏模式模块：917行 (22.7%)
|
||||
• 记录系统模块：531行 (13.1%)
|
||||
• 网络对战模块：426行 (10.5%)
|
||||
• AI智能模块：344行 (8.5%)
|
||||
• 配置管理模块：331行 (8.2%)
|
||||
• 核心游戏模块：269行 (6.7%)
|
||||
• 用户界面模块：204行 (5.0%)
|
||||
• 棋盘初始化模块：118行 (2.9%)
|
||||
• 主程序模块：85行 (2.1%)
|
||||
• 全局变量模块：37行 (0.9%)
|
||||
• 头文件：761行 (18.8%)
|
||||
• 游戏模式模块：917行 (20.9%)
|
||||
• AI智能模块：589行 (13.4%)
|
||||
• 记录系统模块：531行 (12.1%)
|
||||
• 网络对战模块：426行 (9.7%)
|
||||
• 配置管理模块：331行 (7.5%)
|
||||
• 核心游戏模块：269行 (6.1%)
|
||||
• 用户界面模块：204行 (4.6%)
|
||||
• 配置参数模块：170行 (3.9%)
|
||||
• 棋盘初始化模块：118行 (2.7%)
|
||||
• 类型定义模块：93行 (2.1%)
|
||||
• 主程序模块：84行 (1.9%)
|
||||
• 全局变量模块：41行 (0.9%)
|
||||
|
||||
========================================
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||||
💬 注释统计
|
||||
========================================
|
||||
|
||||
【注释统计】
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||||
总注释行数：1,248行
|
||||
注释覆盖率：30.1%
|
||||
|
||||
注释类型分布：
|
||||
• 函数说明注释：498行 (39.9%)
|
||||
• 代码逻辑注释：425行 (34.1%)
|
||||
• 文件头注释：325行 (26.0%)
|
||||
|
||||
注释质量分析：
|
||||
• 文件头注释：每个文件都有详细的文档头
|
||||
• 函数注释：使用Doxygen格式的完整函数文档
|
||||
• 行内注释：关键逻辑的解释说明
|
||||
@@ -97,6 +108,9 @@ GitHub仓库：https://github.com/LHY0125/Gobang-Game.git
|
||||
• 实时计时器系统
|
||||
• 全局变量统一管理
|
||||
• 跨平台网络通信支持
|
||||
• 代码架构模块化重构（v7.0新增）
|
||||
• 配置参数集中化管理（v7.0新增）
|
||||
• 类型定义标准化（v7.0新增）
|
||||
|
||||
【总体评价】
|
||||
这是一个非常优秀的C语言项目，代码量适中但功能完整，
|
||||
@@ -109,6 +123,11 @@ GitHub仓库：https://github.com/LHY0125/Gobang-Game.git
|
||||
网络对战功能的加入使得项目具备了现代化游戏的特征，
|
||||
支持实时在线对战，为用户提供了更丰富的游戏体验。
|
||||
|
||||
v7.0版本的代码架构重构是项目发展的重要里程碑，
|
||||
通过配置统一管理、全局变量规范化、类型定义标准化等措施，
|
||||
大幅提升了代码的可维护性和扩展性，为后续功能开发
|
||||
奠定了坚实的架构基础。
|
||||
|
||||
========================================
|
||||
📋 项目文件结构
|
||||
========================================
|
||||
@@ -123,6 +142,7 @@ GitHub仓库：https://github.com/LHY0125/Gobang-Game.git
|
||||
• config.c/h - 配置文件管理
|
||||
• init_board.c/h - 棋盘初始化
|
||||
• globals.c/h - 全局变量统一管理
|
||||
• type.h - 数据结构和类型定义集中文件（v7.0新增）
|
||||
|
||||
配置文件：
|
||||
• gobang_config.ini - 游戏配置文件
|
||||
|
||||
+13
-4
@@ -3,10 +3,18 @@
|
||||
* @brief C语言五子棋多模式对战系统
|
||||
* @details 支持人机对战、双人对战、网络对战的完整五子棋游戏系统
|
||||
* @author 刘航宇(3364451258@qq.com、15236416560@163.com、lhy3364451258@outlook.com)
|
||||
* @date 2025-07-10
|
||||
* @version 6.1
|
||||
* @date 2025-07-20
|
||||
* @version 7.0
|
||||
* @note
|
||||
* 1. v6.1完善功能：
|
||||
* 1. v7.0架构重构：
|
||||
* - 🏗️ 代码架构全面重构，实现模块化设计
|
||||
* - 📋 配置参数统一管理，所有配置集中到config.h
|
||||
* - 🔧 全局变量规范化，统一在globals模块管理
|
||||
* - 📝 类型定义标准化，集中在type.h中定义
|
||||
* - 🌐 网络配置重构，从network.h迁移到config.h
|
||||
* - 🔄 消除重复定义，提高代码一致性
|
||||
* - 📚 完善文档体系，新增架构重构指南
|
||||
* 2. v6.1完善功能：
|
||||
* - 🌐 完善的网络对战模式，支持服务器/客户端架构
|
||||
* - 🔗 实时数据同步，支持落子、悔棋、认输等网络功能
|
||||
* - 🛡️ 网络安全验证和连接状态管理
|
||||
@@ -53,7 +61,8 @@
|
||||
* 8. 版本控制：
|
||||
* - 📦 使用Git进行版本控制，便于代码管理和协作开发
|
||||
* - 🚀 建立了清晰的版本发布流程，确保代码质量
|
||||
* - 🏷️ v6.1版本更新，网络功能完善优化
|
||||
* - 🏷️ v7.0版本更新，代码架构全面重构
|
||||
- 🏷️ v6.1版本更新，网络功能完善优化
|
||||
* - 📋 完整的变更日志，追踪功能演进
|
||||
* 9. 测试：
|
||||
* - ✅ 进行了全面的功能测试，确保各项功能正常运行
|
||||
|
||||
@@ -6,6 +6,9 @@
|
||||
#include <stdlib.h>
|
||||
#include <stdbool.h>
|
||||
|
||||
// ==================== 辅助函数声明 ====================
|
||||
static int compare_moves(const void *a, const void *b);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 评估一个落子位置的综合得分（结合进攻和防守）
|
||||
* @param x 行坐标
|
||||
@@ -158,53 +161,55 @@ int dfs(int x, int y, int player, int depth, int alpha, int beta, bool is_maximi
|
||||
|
||||
int best_score = is_maximizing ? -1000000 : 1000000;
|
||||
|
||||
// 遍历所有可能落子位置
|
||||
for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++)
|
||||
// 使用移动排序优化搜索效率
|
||||
ScoredMove candidate_moves[BOARD_SIZE * BOARD_SIZE];
|
||||
int move_count = generate_candidate_moves(candidate_moves, player);
|
||||
|
||||
// 限制搜索的候选移动数量以提高性能
|
||||
int max_candidates = (depth >= 3) ? 15 : 25; // 深度越大，候选移动越少
|
||||
if (move_count > max_candidates)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++)
|
||||
move_count = max_candidates;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 遍历排序后的候选移动
|
||||
for (int idx = 0; idx < move_count; idx++)
|
||||
{
|
||||
int i = candidate_moves[idx].x;
|
||||
int j = candidate_moves[idx].y;
|
||||
|
||||
// 模拟当前玩家落子
|
||||
board[i][j] = player;
|
||||
step_count++;
|
||||
|
||||
// 递归搜索(切换玩家和搜索深度)
|
||||
int current_score = dfs(i, j, (player == AI) ? PLAYER : AI, depth - 1, alpha, beta, !is_maximizing);
|
||||
|
||||
// 撤销落子
|
||||
board[i][j] = EMPTY;
|
||||
step_count--;
|
||||
|
||||
// 极大值玩家(AI)逻辑
|
||||
if (is_maximizing)
|
||||
{
|
||||
if (board[i][j] != EMPTY)
|
||||
best_score = (current_score > best_score) ? current_score : best_score;
|
||||
alpha = (best_score > alpha) ? best_score : alpha;
|
||||
// α剪枝
|
||||
if (beta <= alpha)
|
||||
{
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 模拟当前玩家落子
|
||||
board[i][j] = player;
|
||||
step_count++;
|
||||
|
||||
// 递归搜索(切换玩家和搜索深度)
|
||||
int current_score = dfs(i, j, (player == AI) ? PLAYER : AI, depth - 1, alpha, beta, !is_maximizing);
|
||||
|
||||
// 撤销落子
|
||||
board[i][j] = EMPTY;
|
||||
step_count--;
|
||||
|
||||
// 极大值玩家(AI)逻辑
|
||||
if (is_maximizing)
|
||||
{
|
||||
best_score = (current_score > best_score) ? current_score : best_score;
|
||||
alpha = (best_score > alpha) ? best_score : alpha;
|
||||
// α剪枝
|
||||
if (beta <= alpha)
|
||||
{
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 极小值玩家(人类)逻辑
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
best_score = (current_score < best_score) ? current_score : best_score;
|
||||
beta = (best_score < beta) ? best_score : beta;
|
||||
// β剪枝
|
||||
if (beta <= alpha)
|
||||
{
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if ((is_maximizing && best_score >= beta) || (!is_maximizing && best_score <= alpha))
|
||||
// 极小值玩家(人类)逻辑
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
break; // 提前退出外层循环
|
||||
best_score = (current_score < best_score) ? current_score : best_score;
|
||||
beta = (best_score < beta) ? best_score : beta;
|
||||
// β剪枝
|
||||
if (beta <= alpha)
|
||||
{
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -233,112 +238,352 @@ void ai_move(int depth)
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 1. 首先检查是否需要阻止玩家的四子连棋或三子活棋
|
||||
for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++)
|
||||
// 1. 使用增强的威胁检测系统
|
||||
ScoredMove candidate_moves[BOARD_SIZE * BOARD_SIZE];
|
||||
int move_count = generate_candidate_moves(candidate_moves, AI);
|
||||
|
||||
// 首先检查是否有直接获胜的机会
|
||||
for (int idx = 0; idx < move_count; idx++)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++)
|
||||
int i = candidate_moves[idx].x;
|
||||
int j = candidate_moves[idx].y;
|
||||
|
||||
ThreatLevel ai_threat = detect_threat(i, j, AI);
|
||||
if (ai_threat == THREAT_WIN)
|
||||
{
|
||||
if (board[i][j] != EMPTY)
|
||||
{
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 模拟玩家在此位置落子
|
||||
board[i][j] = PLAYER;
|
||||
bool need_block = false;
|
||||
|
||||
// 检查四个方向
|
||||
for (int k = 0; k < 4; k++)
|
||||
{
|
||||
DirInfo info = count_specific_direction(i, j, direction[k][0], direction[k][1], PLAYER);
|
||||
|
||||
// 如果玩家能形成四子连棋且至少一端开放
|
||||
if (info.continuous_chess >= 4 && (info.check_start || info.check_end))
|
||||
{
|
||||
need_block = true;
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 如果玩家能形成三子活棋且两端开放
|
||||
if (info.continuous_chess == 3 && info.check_start && info.check_end)
|
||||
{
|
||||
need_block = true;
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
board[i][j] = EMPTY; // 恢复棋盘
|
||||
|
||||
if (need_block)
|
||||
{
|
||||
// 必须在此位置落子阻止
|
||||
board[i][j] = AI;
|
||||
steps[step_count++] = (Step){AI, i, j};
|
||||
printf("AI落子(%d, %d)\n", i + 1, j + 1);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
// 直接获胜
|
||||
board[i][j] = AI;
|
||||
steps[step_count++] = (Step){AI, i, j};
|
||||
printf("AI落子(%d, %d) - 获胜!\n", i + 1, j + 1);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 检查是否需要阻止玩家的威胁
|
||||
for (int idx = 0; idx < move_count; idx++)
|
||||
{
|
||||
int i = candidate_moves[idx].x;
|
||||
int j = candidate_moves[idx].y;
|
||||
|
||||
ThreatLevel player_threat = detect_threat(i, j, PLAYER);
|
||||
if (player_threat >= THREAT_FOUR)
|
||||
{
|
||||
// 必须阻止玩家的四子威胁
|
||||
board[i][j] = AI;
|
||||
steps[step_count++] = (Step){AI, i, j};
|
||||
printf("AI落子(%d, %d) - 防守!\n", i + 1, j + 1);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 检查是否需要阻止玩家的活三威胁
|
||||
for (int idx = 0; idx < move_count; idx++)
|
||||
{
|
||||
int i = candidate_moves[idx].x;
|
||||
int j = candidate_moves[idx].y;
|
||||
|
||||
ThreatLevel player_threat = detect_threat(i, j, PLAYER);
|
||||
if (player_threat == THREAT_THREE)
|
||||
{
|
||||
// 阻止玩家的活三
|
||||
board[i][j] = AI;
|
||||
steps[step_count++] = (Step){AI, i, j};
|
||||
printf("AI落子(%d, %d) - 阻止活三!\n", i + 1, j + 1);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 2. 如果没有需要立即阻止的情况，则正常评估
|
||||
int best_score = -SEARCH_WIN_BONUS;
|
||||
int best_x = -1, best_y = -1;
|
||||
|
||||
// 遍历棋盘所有空位
|
||||
for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++)
|
||||
// 2. 寻找最佳进攻位置
|
||||
// 优先考虑能形成威胁的位置
|
||||
for (int idx = 0; idx < move_count; idx++)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++)
|
||||
int i = candidate_moves[idx].x;
|
||||
int j = candidate_moves[idx].y;
|
||||
|
||||
ThreatLevel ai_threat = detect_threat(i, j, AI);
|
||||
if (ai_threat >= THREAT_FOUR)
|
||||
{
|
||||
if (board[i][j] != EMPTY)
|
||||
{
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 只考虑已有棋子附近(AI_NEARBY_RANGE格范围内)
|
||||
bool has_nearby_stone = false;
|
||||
for (int di = -AI_NEARBY_RANGE; di <= AI_NEARBY_RANGE; di++)
|
||||
{
|
||||
for (int dj = -AI_NEARBY_RANGE; dj <= AI_NEARBY_RANGE; dj++)
|
||||
{
|
||||
int ni = i + di;
|
||||
int nj = j + dj;
|
||||
if (ni >= 0 && ni < BOARD_SIZE && nj >= 0 && nj < BOARD_SIZE)
|
||||
{
|
||||
if (board[ni][nj] != EMPTY)
|
||||
{
|
||||
has_nearby_stone = true;
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (has_nearby_stone)
|
||||
{
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (!has_nearby_stone && step_count > AI_SEARCH_RANGE_THRESHOLD)
|
||||
{
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 使用评估函数获取综合得分
|
||||
int current_score = evaluate_move(i, j);
|
||||
|
||||
// 更新最佳位置
|
||||
if (current_score > best_score)
|
||||
{
|
||||
best_score = current_score;
|
||||
best_x = i;
|
||||
best_y = j;
|
||||
}
|
||||
// 形成四子威胁
|
||||
board[i][j] = AI;
|
||||
steps[step_count++] = (Step){AI, i, j};
|
||||
printf("AI落子(%d, %d) - 形成威胁!\n", i + 1, j + 1);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 执行最佳落子
|
||||
if (best_x != -1 && best_y != -1)
|
||||
|
||||
// 寻找能形成活三的位置
|
||||
for (int idx = 0; idx < move_count; idx++)
|
||||
{
|
||||
int i = candidate_moves[idx].x;
|
||||
int j = candidate_moves[idx].y;
|
||||
|
||||
ThreatLevel ai_threat = detect_threat(i, j, AI);
|
||||
if (ai_threat == THREAT_THREE)
|
||||
{
|
||||
// 形成活三
|
||||
board[i][j] = AI;
|
||||
steps[step_count++] = (Step){AI, i, j};
|
||||
printf("AI落子(%d, %d) - 形成活三!\n", i + 1, j + 1);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 3. 如果没有明显的威胁机会，选择评分最高的位置
|
||||
if (move_count > 0)
|
||||
{
|
||||
// candidate_moves已经按分数排序，直接选择第一个
|
||||
int best_x = candidate_moves[0].x;
|
||||
int best_y = candidate_moves[0].y;
|
||||
|
||||
board[best_x][best_y] = AI;
|
||||
steps[step_count++] = (Step){AI, best_x, best_y};
|
||||
printf("AI落子(%d, %d)\n", best_x + 1, best_y + 1);
|
||||
printf("AI落子(%d, %d) - 最佳位置!\n", best_x + 1, best_y + 1);
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
// 备用方案：如果没有候选移动，随机选择一个位置
|
||||
for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++)
|
||||
{
|
||||
if (board[i][j] == EMPTY)
|
||||
{
|
||||
board[i][j] = AI;
|
||||
steps[step_count++] = (Step){AI, i, j};
|
||||
printf("AI落子(%d, %d) - 备用位置!\n", i + 1, j + 1);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ==================== AI增强：辅助函数实现 ====================
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 比较函数，用于移动排序（按分数降序）
|
||||
*/
|
||||
static int compare_moves(const void *a, const void *b)
|
||||
{
|
||||
const ScoredMove *move_a = (const ScoredMove *)a;
|
||||
const ScoredMove *move_b = (const ScoredMove *)b;
|
||||
return move_b->score - move_a->score; // 降序排列
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 生成候选移动并按评估分数排序
|
||||
* @param moves 存储候选移动的数组
|
||||
* @param player 当前玩家
|
||||
* @return 候选移动数量
|
||||
*/
|
||||
int generate_candidate_moves(ScoredMove *moves, int player)
|
||||
{
|
||||
int count = 0;
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++)
|
||||
{
|
||||
if (board[i][j] != EMPTY)
|
||||
{
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 只考虑有意义的位置（附近有棋子）
|
||||
if (step_count > AI_SEARCH_RANGE_THRESHOLD && !is_near_stones(i, j))
|
||||
{
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 计算该位置的评估分数
|
||||
moves[count].x = i;
|
||||
moves[count].y = j;
|
||||
|
||||
// 结合威胁检测和位置评估
|
||||
ThreatLevel threat = detect_threat(i, j, player);
|
||||
int base_score = evaluate_move(i, j);
|
||||
|
||||
// 根据威胁等级调整分数
|
||||
switch (threat)
|
||||
{
|
||||
case THREAT_WIN:
|
||||
moves[count].score = base_score + 10000;
|
||||
break;
|
||||
case THREAT_FOUR:
|
||||
moves[count].score = base_score + 5000;
|
||||
break;
|
||||
case THREAT_THREE:
|
||||
moves[count].score = base_score + 2000;
|
||||
break;
|
||||
case THREAT_DOUBLE:
|
||||
moves[count].score = base_score + 1000;
|
||||
break;
|
||||
case THREAT_POTENTIAL:
|
||||
moves[count].score = base_score + 500;
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
moves[count].score = base_score;
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 按分数降序排序
|
||||
qsort(moves, count, sizeof(ScoredMove), compare_moves);
|
||||
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 检查位置是否在已有棋子附近
|
||||
* @param x, y 要检查的位置
|
||||
* @return 如果附近有棋子返回true
|
||||
*/
|
||||
bool is_near_stones(int x, int y)
|
||||
{
|
||||
for (int di = -AI_NEARBY_RANGE; di <= AI_NEARBY_RANGE; di++)
|
||||
{
|
||||
for (int dj = -AI_NEARBY_RANGE; dj <= AI_NEARBY_RANGE; dj++)
|
||||
{
|
||||
int ni = x + di;
|
||||
int nj = y + dj;
|
||||
if (ni >= 0 && ni < BOARD_SIZE && nj >= 0 && nj < BOARD_SIZE)
|
||||
{
|
||||
if (board[ni][nj] != EMPTY)
|
||||
{
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 检测在指定位置落子的威胁等级
|
||||
* @param x, y 落子位置
|
||||
* @param player 落子玩家
|
||||
* @return 威胁等级
|
||||
*/
|
||||
ThreatLevel detect_threat(int x, int y, int player)
|
||||
{
|
||||
// 模拟落子
|
||||
board[x][y] = player;
|
||||
|
||||
ThreatLevel max_threat = THREAT_NONE;
|
||||
int threat_count = 0;
|
||||
|
||||
// 检查四个方向
|
||||
for (int k = 0; k < 4; k++)
|
||||
{
|
||||
DirInfo info = count_specific_direction(x, y, direction[k][0], direction[k][1], player);
|
||||
ThreatLevel current_threat = THREAT_NONE;
|
||||
|
||||
// 检查是否形成五子连珠（获胜）
|
||||
if (info.continuous_chess >= 5)
|
||||
{
|
||||
current_threat = THREAT_WIN;
|
||||
}
|
||||
// 检查是否形成活四或冲四
|
||||
else if (info.continuous_chess == 4)
|
||||
{
|
||||
if (info.check_start && info.check_end)
|
||||
{
|
||||
current_threat = THREAT_FOUR; // 活四
|
||||
}
|
||||
else if (info.check_start || info.check_end)
|
||||
{
|
||||
current_threat = THREAT_FOUR; // 冲四
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 检查是否形成活三
|
||||
else if (info.continuous_chess == 3 && info.check_start && info.check_end)
|
||||
{
|
||||
current_threat = THREAT_THREE;
|
||||
}
|
||||
// 检查潜在威胁
|
||||
else if (info.continuous_chess >= 2)
|
||||
{
|
||||
current_threat = THREAT_POTENTIAL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (current_threat > max_threat)
|
||||
{
|
||||
max_threat = current_threat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (current_threat >= THREAT_THREE)
|
||||
{
|
||||
threat_count++;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 恢复棋盘
|
||||
board[x][y] = EMPTY;
|
||||
|
||||
// 如果有多个威胁，提升威胁等级
|
||||
if (threat_count >= 2 && max_threat >= THREAT_THREE)
|
||||
{
|
||||
max_threat = THREAT_DOUBLE;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return max_threat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 计算指定方向的威胁数量
|
||||
* @param x, y 起始位置
|
||||
* @param dx, dy 方向向量
|
||||
* @param player 玩家
|
||||
* @return 威胁数量
|
||||
*/
|
||||
int count_threats_in_direction(int x, int y, int dx, int dy, int player)
|
||||
{
|
||||
int threats = 0;
|
||||
|
||||
// 向前搜索
|
||||
for (int i = 1; i < 5; i++)
|
||||
{
|
||||
int nx = x + i * dx;
|
||||
int ny = y + i * dy;
|
||||
|
||||
if (nx < 0 || nx >= BOARD_SIZE || ny < 0 || ny >= BOARD_SIZE)
|
||||
{
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (board[nx][ny] == player)
|
||||
{
|
||||
threats++;
|
||||
}
|
||||
else if (board[nx][ny] != EMPTY)
|
||||
{
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 向后搜索
|
||||
for (int i = 1; i < 5; i++)
|
||||
{
|
||||
int nx = x - i * dx;
|
||||
int ny = y - i * dy;
|
||||
|
||||
if (nx < 0 || nx >= BOARD_SIZE || ny < 0 || ny >= BOARD_SIZE)
|
||||
{
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (board[nx][ny] == player)
|
||||
{
|
||||
threats++;
|
||||
}
|
||||
else if (board[nx][ny] != EMPTY)
|
||||
{
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return threats;
|
||||
}
|
||||
@@ -10,6 +10,7 @@
|
||||
#define AI_H
|
||||
|
||||
#include "gobang.h"
|
||||
#include "type.h"
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 评估一个落子位置的综合得分（结合进攻和防守）
|
||||
@@ -44,4 +45,38 @@ int dfs(int x, int y, int player, int depth, int alpha, int beta, bool is_maximi
|
||||
*/
|
||||
void ai_move(int depth);
|
||||
|
||||
// ==================== AI增强：新增函数声明 ====================
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 生成候选移动并按评估分数排序
|
||||
* @param moves 存储候选移动的数组
|
||||
* @param player 当前玩家
|
||||
* @return 候选移动数量
|
||||
*/
|
||||
int generate_candidate_moves(ScoredMove *moves, int player);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 检查位置是否在已有棋子附近
|
||||
* @param x, y 要检查的位置
|
||||
* @return 如果附近有棋子返回true
|
||||
*/
|
||||
bool is_near_stones(int x, int y);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 检测在指定位置落子的威胁等级
|
||||
* @param x, y 落子位置
|
||||
* @param player 落子玩家
|
||||
* @return 威胁等级
|
||||
*/
|
||||
ThreatLevel detect_threat(int x, int y, int player);
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 计算指定方向的威胁数量
|
||||
* @param x, y 起始位置
|
||||
* @param dx, dy 方向向量
|
||||
* @param player 玩家
|
||||
* @return 威胁数量
|
||||
*/
|
||||
int count_threats_in_direction(int x, int y, int dx, int dy, int player);
|
||||
|
||||
#endif // AI_H
|
||||
@@ -37,8 +37,8 @@
|
||||
#define DEFAULT_TIME_LIMIT 30 // 默认时间限制为30秒(内部存储)
|
||||
|
||||
//---------- AI参数 ----------//
|
||||
#define DEFAULT_AI_DEPTH 3 // 默认AI搜索深度
|
||||
#define DEFAULT_DEFENSE_COEFFICIENT 1.2 // 默认防守系数
|
||||
#define DEFAULT_AI_DEPTH 5 // 默认AI搜索深度（从3提升到5）
|
||||
#define DEFAULT_DEFENSE_COEFFICIENT 1.5 // 默认防守系数（从1.2提升到1.5）
|
||||
|
||||
//---------- 网络参数 ----------//
|
||||
#define DEFAULT_NETWORK_PORT 8888 // 默认网络端口
|
||||
@@ -47,6 +47,22 @@
|
||||
#define NETWORK_TIMEOUT_MS 5000 // 网络超时时间(毫秒)
|
||||
#define NETWORK_BUFFER_SIZE 1024 // 网络缓冲区大小
|
||||
|
||||
// 网络配置
|
||||
#define DEFAULT_PORT 8888 // 默认端口（与DEFAULT_NETWORK_PORT保持一致）
|
||||
#define BUFFER_SIZE 1024 // 缓冲区大小（与NETWORK_BUFFER_SIZE保持一致）
|
||||
#define MAX_IP_LENGTH 16 // 最大IP地址长度
|
||||
|
||||
// 网络消息类型
|
||||
#define MSG_MOVE 1 // 落子消息
|
||||
#define MSG_CHAT 2 // 聊天消息
|
||||
#define MSG_SURRENDER 3 // 认输消息
|
||||
#define MSG_UNDO_REQUEST 4 // 悔棋请求
|
||||
#define MSG_UNDO_RESPONSE 5 // 悔棋回应
|
||||
#define MSG_GAME_START 6 // 游戏开始
|
||||
#define MSG_GAME_END 7 // 游戏结束
|
||||
#define MSG_HEARTBEAT 8 // 心跳包
|
||||
#define MSG_DISCONNECT 9 // 断线消息
|
||||
|
||||
//---------- 评分参数 ----------//
|
||||
// 棋型评分 - 用于calculate_step_score函数
|
||||
#define SCORE_FIVE 0 // 五连
|
||||
@@ -87,8 +103,14 @@
|
||||
// 搜索算法参数
|
||||
#define SEARCH_MAX_SCORE 1000000 // 搜索最大分数
|
||||
#define SEARCH_WIN_BONUS 1000000 // 获胜奖励分数
|
||||
#define AI_NEARBY_RANGE 2 // AI搜索的邻近范围
|
||||
#define AI_SEARCH_RANGE_THRESHOLD 10 // AI开始限制搜索范围的步数阈值
|
||||
#define AI_NEARBY_RANGE 3 // AI搜索的邻近范围
|
||||
#define AI_SEARCH_RANGE_THRESHOLD 8 // AI开始限制搜索范围的步数阈值
|
||||
|
||||
// 组合棋型评分 - AI增强新增
|
||||
#define AI_SCORE_DOUBLE_THREE 50000 // 双三
|
||||
#define AI_SCORE_FOUR_THREE 200000 // 四三
|
||||
#define AI_SCORE_THREAT_SEQUENCE 80000 // 威胁序列
|
||||
#define AI_SCORE_POTENTIAL_FIVE 300000 // 潜在五连
|
||||
|
||||
// 评分权重参数
|
||||
#define TIME_WEIGHT_FACTOR 0.5 // 时间权重因子
|
||||
@@ -145,6 +167,4 @@ void config_network();
|
||||
*/
|
||||
void config_management_menu();
|
||||
|
||||
//---------- 网络配置全局变量声明 ----------// 全局变量声明现在在globals.h中
|
||||
|
||||
#endif // CONFIG_H
|
||||
@@ -7,34 +7,35 @@
|
||||
#ifndef GLOBALS_H
|
||||
#define GLOBALS_H
|
||||
|
||||
#include "type.h"
|
||||
#include "gobang.h"
|
||||
#include "network.h"
|
||||
#include <stdbool.h>
|
||||
|
||||
// ==================== 游戏核心变量 ====================
|
||||
extern int BOARD_SIZE; // 当前实际使用的棋盘尺寸
|
||||
extern int board[MAX_BOARD_SIZE][MAX_BOARD_SIZE]; // 棋盘状态存储数组
|
||||
extern Step steps[MAX_STEPS]; // 存储所有落子步骤的数组
|
||||
extern const int direction[4][2]; // 四个方向：向下、向右、右下、左下
|
||||
extern int step_count; // 当前步数计数器
|
||||
extern int BOARD_SIZE; // 当前实际使用的棋盘尺寸
|
||||
extern int board[MAX_BOARD_SIZE][MAX_BOARD_SIZE]; // 棋盘状态存储数组
|
||||
extern Step steps[MAX_STEPS]; // 存储所有落子步骤的数组
|
||||
extern const int direction[4][2]; // 四个方向：向下、向右、右下、左下
|
||||
extern int step_count; // 当前步数计数器
|
||||
|
||||
// ==================== 游戏配置变量 ====================
|
||||
extern bool use_forbidden_moves; // 是否启用禁手规则的标志
|
||||
extern int use_timer; // 是否启用计时器的标志
|
||||
extern int time_limit; // 每回合的时间限制（秒，内部存储）
|
||||
extern int network_port; // 网络端口
|
||||
extern int network_timeout; // 网络超时时间
|
||||
extern bool use_forbidden_moves; // 是否启用禁手规则的标志
|
||||
extern int use_timer; // 是否启用计时器的标志
|
||||
extern int time_limit; // 每回合的时间限制（秒，内部存储）
|
||||
extern int network_port; // 网络端口
|
||||
extern int network_timeout; // 网络超时时间
|
||||
|
||||
// ==================== AI相关变量 ====================
|
||||
extern double defense_coefficient; // 防守系数
|
||||
extern double defense_coefficient; // 防守系数
|
||||
|
||||
// ==================== 网络相关变量 ====================
|
||||
extern NetworkGameState network_state; // 网络游戏状态
|
||||
extern NetworkGameState network_state; // 网络游戏状态
|
||||
|
||||
// ==================== 记录相关变量 ====================
|
||||
extern int player1_final_score; // 玩家1最终得分
|
||||
extern int player2_final_score; // 玩家2最终得分
|
||||
extern int scores_calculated; // 评分计算标志
|
||||
extern char winner_info[50]; // 存储胜负信息
|
||||
extern int player1_final_score; // 玩家1最终得分
|
||||
extern int player2_final_score; // 玩家2最终得分
|
||||
extern int scores_calculated; // 评分计算标志
|
||||
extern char winner_info[50]; // 存储胜负信息
|
||||
|
||||
#endif // GLOBALS_H
|
||||
@@ -10,34 +10,12 @@
|
||||
#include <stdio.h>
|
||||
#include <stdbool.h>
|
||||
#include "config.h"
|
||||
#include "type.h"
|
||||
#include <stdlib.h>
|
||||
#include <string.h>
|
||||
#include <time.h>
|
||||
#include <math.h>
|
||||
|
||||
// 数据结构
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 记录一步棋的详细信息
|
||||
*/
|
||||
typedef struct
|
||||
{
|
||||
int player; // 执行该步的玩家标识
|
||||
int x; // 落子的行坐标 (0-based)
|
||||
int y; // 落子的列坐标 (0-based)
|
||||
} Step;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 存储在特定方向上棋子连续性的信息
|
||||
* @details 用于评估棋形，例如判断活三、冲四等关键形态。
|
||||
*/
|
||||
typedef struct
|
||||
{
|
||||
int continuous_chess; // 连续同色棋子的数量
|
||||
bool check_start; // 棋子序列的起始端是否为空位（即是否开放）
|
||||
bool check_end; // 棋子序列的末尾端是否为空位（即是否开放）
|
||||
} DirInfo;
|
||||
|
||||
// 函数原型
|
||||
|
||||
// --- 游戏核心逻辑 ---
|
||||
|
||||
+1
-1
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# 五子棋游戏配置文件
|
||||
# 棋盘大小 (范围: 5-25)
|
||||
BOARD_SIZE=20
|
||||
BOARD_SIZE=15
|
||||
|
||||
# 禁手规则 (0=关闭, 1=开启)
|
||||
USE_FORBIDDEN_MOVES=1
|
||||
|
||||
@@ -32,7 +32,7 @@ int main(int argc, char *argv[])
|
||||
{
|
||||
clear_screen();
|
||||
display_main_menu();
|
||||
int mode = get_integer_input("请输入模式(1-8): ", 1, 8);
|
||||
int mode = get_integer_input("请输入模式(0-7): ", 0, 7);
|
||||
|
||||
switch (mode)
|
||||
{
|
||||
@@ -62,14 +62,14 @@ int main(int argc, char *argv[])
|
||||
display_game_rules();
|
||||
pause_for_input("\n按任意键返回主菜单...");
|
||||
break;
|
||||
// 7. 关于
|
||||
// 7. 关于游戏
|
||||
case 7:
|
||||
clear_screen();
|
||||
display_about();
|
||||
pause_for_input("\n按任意键返回主菜单...");
|
||||
break;
|
||||
// 8. 退出游戏
|
||||
case 8:
|
||||
// 0. 退出游戏
|
||||
case 0:
|
||||
save_game_config();
|
||||
printf("感谢使用五子棋游戏！\n");
|
||||
return 0;
|
||||
|
||||
@@ -11,6 +11,8 @@
|
||||
#define NETWORK_H
|
||||
|
||||
#include "gobang.h"
|
||||
#include "type.h"
|
||||
#include "config.h"
|
||||
#include <stdbool.h>
|
||||
|
||||
#ifdef _WIN32
|
||||
@@ -28,44 +30,6 @@
|
||||
#define closesocket close
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
// 网络配置
|
||||
#define DEFAULT_PORT 8888
|
||||
#define BUFFER_SIZE 1024
|
||||
#define MAX_IP_LENGTH 16
|
||||
|
||||
// 消息类型
|
||||
#define MSG_MOVE 1 // 落子消息
|
||||
#define MSG_CHAT 2 // 聊天消息
|
||||
#define MSG_SURRENDER 3 // 认输消息
|
||||
#define MSG_UNDO_REQUEST 4 // 悔棋请求
|
||||
#define MSG_UNDO_RESPONSE 5 // 悔棋回应
|
||||
#define MSG_GAME_START 6 // 游戏开始
|
||||
#define MSG_GAME_END 7 // 游戏结束
|
||||
#define MSG_HEARTBEAT 8 // 心跳包
|
||||
#define MSG_DISCONNECT 9 // 断线消息
|
||||
|
||||
// 网络消息结构
|
||||
typedef struct {
|
||||
int type; // 消息类型
|
||||
int player_id; // 玩家ID
|
||||
int x, y; // 坐标（用于落子）
|
||||
char message[256]; // 消息内容（用于聊天等）
|
||||
time_t timestamp; // 时间戳
|
||||
} NetworkMessage;
|
||||
|
||||
// 网络游戏状态
|
||||
typedef struct {
|
||||
SOCKET socket; // 套接字
|
||||
bool is_server; // 是否为服务器
|
||||
bool is_connected; // 是否已连接
|
||||
int local_player_id; // 本地玩家ID
|
||||
int remote_player_id; // 远程玩家ID
|
||||
char remote_ip[MAX_IP_LENGTH]; // 远程IP地址
|
||||
int port; // 端口号
|
||||
} NetworkGameState;
|
||||
|
||||
// 全局变量声明现在在globals.h中
|
||||
|
||||
// 函数声明
|
||||
|
||||
/**
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,28 @@
|
||||
游戏模式,棋盘大小,玩家1得分,玩家2得分,对局结果
|
||||
1,20,4575,8652,玩家获胜
|
||||
|
||||
步数,玩家,行坐标,列坐标
|
||||
1,2,11,11
|
||||
2,1,3,3
|
||||
3,2,4,4
|
||||
4,1,5,5
|
||||
5,2,4,5
|
||||
6,1,4,6
|
||||
7,2,3,7
|
||||
8,1,4,7
|
||||
9,2,4,8
|
||||
10,1,2,6
|
||||
11,2,3,6
|
||||
12,1,5,9
|
||||
13,2,3,8
|
||||
14,1,5,8
|
||||
15,2,5,7
|
||||
16,1,6,9
|
||||
17,2,4,9
|
||||
18,1,3,9
|
||||
19,2,7,10
|
||||
20,1,5,10
|
||||
21,2,4,11
|
||||
22,1,5,11
|
||||
23,2,4,10
|
||||
24,1,5,12
|
||||
|
@@ -0,0 +1,21 @@
|
||||
游戏模式,棋盘大小,玩家1得分,玩家2得分,对局结果
|
||||
1,15,1478,3769,AI获胜
|
||||
|
||||
步数,玩家,行坐标,列坐标
|
||||
1,2,8,8
|
||||
2,1,3,3
|
||||
3,2,4,4
|
||||
4,1,3,4
|
||||
5,2,3,5
|
||||
6,1,5,3
|
||||
7,2,4,3
|
||||
8,1,4,5
|
||||
9,2,5,6
|
||||
10,1,6,6
|
||||
11,2,3,2
|
||||
12,1,5,5
|
||||
13,2,5,4
|
||||
14,1,7,7
|
||||
15,2,6,5
|
||||
16,1,1,1
|
||||
17,2,7,6
|
||||
|
@@ -0,0 +1,93 @@
|
||||
/**
|
||||
* @file type.h
|
||||
* @brief 五子棋游戏数据类型定义头文件
|
||||
* @note 本文件集中定义了五子棋游戏中使用的所有数据结构和枚举类型
|
||||
* @author 刘航宇
|
||||
*/
|
||||
|
||||
#ifndef TYPE_H
|
||||
#define TYPE_H
|
||||
|
||||
#include <stdbool.h>
|
||||
#include <time.h>
|
||||
|
||||
#ifdef _WIN32
|
||||
#include <winsock2.h>
|
||||
#else
|
||||
#define SOCKET int
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
// ==================== 游戏核心数据结构 ====================
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 记录一步棋的详细信息
|
||||
*/
|
||||
typedef struct {
|
||||
int player; // 执行该步的玩家标识
|
||||
int x; // 落子的行坐标 (0-based)
|
||||
int y; // 落子的列坐标 (0-based)
|
||||
} Step;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 存储在特定方向上棋子连续性的信息
|
||||
* @details 用于评估棋形，例如判断活三、冲四等关键形态
|
||||
*/
|
||||
typedef struct {
|
||||
int continuous_chess; // 连续同色棋子的数量
|
||||
bool check_start; // 棋子序列的起始端是否为空位（即是否开放）
|
||||
bool check_end; // 棋子序列的末尾端是否为空位（即是否开放）
|
||||
} DirInfo;
|
||||
|
||||
// ==================== AI相关数据结构 ====================
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 移动排序结构体
|
||||
* @details 用于AI移动排序，存储候选移动及其评估分数
|
||||
*/
|
||||
typedef struct {
|
||||
int x, y; // 位置坐标
|
||||
int score; // 评估分数
|
||||
} ScoredMove;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 威胁类型枚举
|
||||
* @details 用于AI威胁检测系统
|
||||
*/
|
||||
typedef enum {
|
||||
THREAT_NONE = 0, // 无威胁
|
||||
THREAT_WIN = 5, // 直接获胜
|
||||
THREAT_FOUR = 4, // 活四/冲四
|
||||
THREAT_THREE = 3, // 活三
|
||||
THREAT_DOUBLE = 2, // 双威胁
|
||||
THREAT_POTENTIAL = 1 // 潜在威胁
|
||||
} ThreatLevel;
|
||||
|
||||
// ==================== 网络相关数据结构 ====================
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 网络消息结构
|
||||
* @details 用于网络对战中的消息传输
|
||||
*/
|
||||
typedef struct {
|
||||
int type; // 消息类型
|
||||
int player_id; // 玩家ID
|
||||
int x, y; // 坐标（用于落子）
|
||||
char message[256]; // 消息内容（用于聊天等）
|
||||
time_t timestamp; // 时间戳
|
||||
} NetworkMessage;
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* @brief 网络游戏状态结构
|
||||
* @details 用于管理网络游戏状态
|
||||
*/
|
||||
typedef struct {
|
||||
SOCKET socket; // 套接字
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bool is_server; // 是否为服务器
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bool is_connected; // 是否已连接
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int local_player_id; // 本地玩家ID
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int remote_player_id; // 远程玩家ID
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char remote_ip[16]; // 远程IP地址（MAX_IP_LENGTH = 16）
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int port; // 端口号
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} NetworkGameState;
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#endif // TYPE_H
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