cDNA-image-processing

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Serendipity	ad8e5041f2	feat: 简化版网格划分算法，适合课堂讲解算法流程（仅划线，不分割）： 1. 彩色图转灰度图 2. 横/纵轴投影：每列/行灰度值求和 3. 阈值 X = (max-min) × 10% 4. 曲线减去 X，正=斑点，负=空隙 5. 过零点配对，中点即划线位置与原版误差为0，代码带详细中文注释。	2026-05-06 20:21:19 +08:00
Serendipity	b8a8ff2bc6	feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现实现内容： - 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取 - 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值 - TV去噪（Chambolle投影算法） - 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域 - 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m	2026-05-06 19:41:26 +08:00

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Serendipity

ad8e5041f2

feat: 简化版网格划分算法，适合课堂讲解

算法流程（仅划线，不分割）：
1. 彩色图转灰度图
2. 横/纵轴投影：每列/行灰度值求和
3. 阈值 X = (max-min) × 10%
4. 曲线减去 X，正=斑点，负=空隙
5. 过零点配对，中点即划线位置

与原版误差为0，代码带详细中文注释。

2026-05-06 20:21:19 +08:00

Serendipity

b8a8ff2bc6

feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现

实现内容：
- 网格划分：投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割：人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪（Chambolle投影算法）
- 后处理：去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化：网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果

参考MATLAB代码：NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m

2026-05-06 19:41:26 +08:00