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cDNA-image-processing/参考资料/NewGridAndCV/cvseg.m
T
Serendipity b8a8ff2bc6 feat: cDNA微阵列图像处理作业 - Python实现
实现内容:
- 网格划分:投影分析 + 自相关估周期 + 白顶帽去背景 + 质心提取
- 三种阈值分割:人工阈值、Otsu自动阈值、迭代阈值
- TV去噪(Chambolle投影算法)
- 后处理:去小连通域 + 保留最大连通域
- 完整可视化:网格叠加、阈值对比、收敛曲线、分割结果

参考MATLAB代码:NewGridAndCV/demo_GriddingAndCV.m
2026-05-06 19:41:26 +08:00

10 lines
308 B
Matlab

function seg=cvseg(imin,iter,dt)
% Customerlized Mask
m = zeros(size(imin,1),size(imin,2));
m(20:50,20:50) = 1;
seg = chenvese(uint8(imin),'small',iter,dt,'chan'); % ability on gray image
% seg = chenvese(uint8(imin),'whole',500,0.1,'chan'); % ability on gray image
% imwrite(uint8(255*seg),'tvbseg.bmp');