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向量数据库入门指南

什么是向量数据库

向量数据库是一种专门用于存储和检索向量嵌入的数据库。

为什么需要向量数据库

传统的数据库只能做精确匹配，而向量数据库可以做语义相似度搜索。

常用的向量数据库

• ChromaDB：轻量级，适合小项目
• Qdrant：高性能，适合生产环境
• Milvus：分布式，适合大规模数据

ChromaDB 快速上手

安装 ChromaDB：

pip install chromadb

创建 collection 并添加数据：

import chromadb
client = chromadb.PersistentClient(path="./data")
collection = client.get_or_create_collection("my_docs")
collection.add(
    documents=["这是第一篇文档", "这是第二篇文档"],
    ids=["doc1", "doc2"],
)