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# 向量数据库入门指南
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## 什么是向量数据库
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向量数据库是一种专门用于存储和检索向量嵌入的数据库。
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## 为什么需要向量数据库
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传统的数据库只能做精确匹配，而向量数据库可以做语义相似度搜索。
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## 常用的向量数据库
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- ChromaDB：轻量级，适合小项目
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- Qdrant：高性能，适合生产环境
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- Milvus：分布式，适合大规模数据
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## ChromaDB 快速上手
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安装 ChromaDB：
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```bash
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pip install chromadb
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```
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创建 collection 并添加数据：
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```python
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import chromadb
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client = chromadb.PersistentClient(path="./data")
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collection = client.get_or_create_collection("my_docs")
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collection.add(
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documents=["这是第一篇文档", "这是第二篇文档"],
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ids=["doc1", "doc2"],
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)
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```
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